KernelCondDensity
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Alexander
Multidimensional kernel density estimation with optimal and asymptotically optimal bandwidth choices
Implements the Rosenblatt-Parzen density estimator for multidimensional domains. It can implement different bandwidth choices (Silverman plugin is asymptotically optimal, a leave one out estimator leads to a result which might be more appriate in smaller samples). There are several features implemented (bootstrapping, log likelihood calculations, etc). Please let me know if any mistakes show up.
Citar como
Alexander (2024). KernelCondDensity (https://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/54672-kernelconddensity), MATLAB Central File Exchange. Recuperado .
Compatibilidad con la versión de MATLAB
Se creó con
R2014b
Compatible con cualquier versión
Compatibilidad con las plataformas
Windows macOS LinuxCategorías
- AI, Data Science, and Statistics > Statistics and Machine Learning Toolbox > Dimensionality Reduction and Feature Extraction >
Más información sobre Dimensionality Reduction and Feature Extraction en Help Center y MATLAB Answers.
Etiquetas
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