FeeLab/seqNMF

Versión 1.0.0.0 (4,54 MB) por SeqNMF FeeLab
An algorithm for unsupervised discovery of sequential structure
0.0
(0)
158 descargas
Actualizado 17 mar 2024
Ver licencia en GitHub

SeqNMF is an algorithm which uses regularized convolutional non-negative matrix factorization to extract repeated sequential patterns from high-dimensional data. It has been validated using neural calcium imaging, spike data, and spectrograms, and allows the discovery of patterns directly from timeseries data without reference to external markers.
For more information see our preprint: https://www.biorxiv.org/content/early/2018/03/02/273128

Citar como

SeqNMF FeeLab (2024). FeeLab/seqNMF (https://github.com/FeeLab/seqNMF), GitHub. Recuperado .

Compatibilidad con la versión de MATLAB
Se creó con R2017a
Compatible con cualquier versión
Compatibilidad con las plataformas
Windows macOS Linux
Categorías
Más información sobre Electrophysiology en Help Center y MATLAB Answers.

Community Treasure Hunt

Find the treasures in MATLAB Central and discover how the community can help you!

Start Hunting!

+helper

misc_elm

No se pueden descargar versiones que utilicen la rama predeterminada de GitHub

Versión Publicado Notas de la versión
1.0.0.0

adding picture
adding picture
Para consultar o notificar algún problema sobre este complemento de GitHub, visite el repositorio de GitHub.
Para consultar o notificar algún problema sobre este complemento de GitHub, visite el repositorio de GitHub.