Ensemble Learning Toolbox
A simple toolbox for the creation of ensembles of classifiers and regressors.
Ahora está siguiendo esta publicación
- Verá actualizaciones en las notificaciones de contenido en seguimiento.
- Podrá recibir correos electrónicos, en función de las preferencias de comunicación que haya establecido.
This is a simple class/toolbox for classification and regression ensemble learning.
It enables the user to manually create heterogeneous, majority voting, weighted majority voting, mean, and stacking ensembles with MATLAB's "Statistics and Machine Learning Toolbox" classification models.
Version 1.0.0 also adds boosting, bagging, random subspace, and "random forest" training approaches.
Citar como
@article{ribeiro2020ensemble, title={Ensemble Learning Toolbox: Easily Building Custom Ensembles in MATLAB}, author={Victor Henrique Alves Ribeiro and Gilberto Reynoso-Meza}, year={in review} }
Victor Henrique Alves Ribeiro and Gilberto Reynoso-Meza (In review). Ensemble Learning Toolbox: Easily Building Custom Ensembles in MATLAB.
Información general
- Versión 1.0.0 (9,1 KB)
-
Ver licencia en GitHub
Compatibilidad con la versión de MATLAB
- Compatible con cualquier versión
Compatibilidad con las plataformas
- Windows
- macOS
- Linux
No se pueden descargar versiones que utilicen la rama predeterminada de GitHub
| Versión | Publicado | Notas de la versión | Action |
|---|---|---|---|
| 1.0.0 | First complete version available. |
||
| 0.7 | Multi-class functionality added. |
||
| 0.5 | Added regression functionality. |
||
| 0.4 | Scalability fix. |
||
| 0.3 | A new demonstration code has been added to show the toolbox's versatility. |
||
| 0.2 | Simplified access to class parameters. |
||
| 0.1 |
