Simple Deep Learning Algorithms with K-fold Cross-Validation
This toolbox offers convolution neural networks (CNN) using k-fold cross-validation, which are simple and easy to implement.
Ahora está siguiendo esta publicación
- Verá actualizaciones en las notificaciones de contenido en seguimiento.
- Podrá recibir correos electrónicos, en función de las preferencias de comunicación que haya establecido.
Citar como
Too, Jingwei, et al. “Featureless EMG Pattern Recognition Based on Convolutional Neural Network.” Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science, vol. 14, no. 3, Institute of Advanced Engineering and Science, June 2019, p. 1291, doi:10.11591/ijeecs.v14.i3.pp1291-1297.
Información general
- Versión (4,28 KB)
-
Ver licencia en GitHub
Compatibilidad con la versión de MATLAB
- Compatible con cualquier versión desde R2017b
Compatibilidad con las plataformas
- Windows
- macOS
- Linux
| Versión | Publicado | Notas de la versión | Action |
|---|---|---|---|
| 1.1.0 | See release notes for this release on GitHub: https://github.com/JingweiToo/Deep-Learning-Toolbox/releases/tag/1.1 |
||
| 1.0.2 | - |
||
| 1.0.1 | - |
||
| 1.0.0 |
Para consultar o notificar algún problema sobre este complemento de GitHub, visite el repositorio de GitHub.
Para consultar o notificar algún problema sobre este complemento de GitHub, visite el repositorio de GitHub.
