Decision Boundaries Visualization of SVDD (libsvm-3.23)

Versión 1.0.0 (559 KB) por Kepeng Qiu
Decision Boundaries Visualization of SVDD (libsvm-3.23)
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Actualizado 18 oct 2019
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Support Vector Data Description (SVDD) is a one-classification algorithm.
This code is written for decision boundary visualization of SVDD in the libsvm-3.23 toolbox. Details are described as follows :

(1) Built the SVDD hypersphere model of the training set.
(2) Fill the training set area with the grid method.
(3) Predict the score of each grid point.
(4) Draw contour lines based on grid point scores.
(5) Draw decision boundaries.

Compatibilidad con la versión de MATLAB
Se creó con R2019b
Compatible con cualquier versión
Compatibilidad con las plataformas
Windows macOS Linux
Categorías
Más información sobre Statistics and Machine Learning Toolbox en Help Center y MATLAB Answers.

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func

libsvm-3.23

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Versión Publicado Notas de la versión
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