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This function computes the Q function by integrating the Normal distribution.
It takes one paramter and calculates the right tail probablity.
Ex. x=q(0)
x would have the value of .5
For an arbitrary Gaussian distribution with mean, mu, and variance, sigma^2, then the function is passed this form.
((y-mu)/sigma)
Ex. Say you have a distribution of G(3,4). mu = 3, and sigma = 2. You want to calculate the right tail probability that it will be greater than 3.5. The function call would look like
answer=q((3.5-3)/2);
This is not the most efficient way of calculating this. I wrote this because I didn't have the proper toolbox. If you have the toolbox its just QFunc.
Citar como
Timothy Felty (2026). Q Function (https://la.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/7920-q-function), MATLAB Central File Exchange. Recuperado .
Categorías
Más información sobre Statistics and Machine Learning Toolbox en Help Center y MATLAB Answers.
Información general
- Versión 1.0.0.0 (1,02 KB)
Compatibilidad con la versión de MATLAB
- Compatible con cualquier versión
Compatibilidad con las plataformas
- Windows
- macOS
- Linux
| Versión | Publicado | Notas de la versión | Action |
|---|---|---|---|
| 1.0.0.0 |
