nnls

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block principal pivoting algorithm
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Actualizado 2 may 2006

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solves the linear least squares problem with nonnegative variables using the block principal pivoting algorithm in:
Portugal, Judice and Vicente, A comparison of block pivoting and interior point algorithms for linear least squares problems with nonnegative variables, Mathematics of Computation, 63(1994), pp. 625-643

Citar como

Uriel Roque (2026). nnls (https://la.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/8157-nnls), MATLAB Central File Exchange. Recuperado .

Compatibilidad con la versión de MATLAB
Se creó con R14SP2
Compatible con cualquier versión
Compatibilidad con las plataformas
Windows macOS Linux
Categorías
Más información sobre Least Squares en Help Center y MATLAB Answers.
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Agradecimientos

Inspiración para: zeroSR1, LBFGSB (L-BFGS-B) mex wrapper

Versión Publicado Notas de la versión
1.0.0.0

Algorithm corrected.
User can now select a random or a fixed initial permutation of the set of {1,...,n}
working with fixed permutations seems to be faster