A Kalman Filter in Simulink for easier understanding.
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Although the characteristics of a Kalman filter are well documented and understandable after reading a few papers and books, I had quite a hard time understanding the information flow entirely. The main reason for that was the confusing notation to distinguish between predicted and measured values, as well as future and past values. Therefore I made a small Simulink Model, which should help explaining the information flow and understanding the equations of Kalman filtering.
References:
https://www.kalmanfilter.net/default.aspx [2020]
"Kalman-Filter" by Reiner Marchthaler and Sebastian Dingler. Springer Fachmedien Wiesbaden
Citar como
Michael Meiler (2026). KalmanFilter (https://github.com/m31L3r/KalmanFilter/releases/tag/v1.1), GitHub. Recuperado .
Información general
- Versión 1.1 (216 KB)
-
Ver licencia en GitHub
Compatibilidad con la versión de MATLAB
- Compatible con cualquier versión
Compatibilidad con las plataformas
- Windows
- macOS
- Linux
| Versión | Publicado | Notas de la versión | Action |
|---|---|---|---|
| 1.1 | See release notes for this release on GitHub: https://github.com/m31L3r/KalmanFilter/releases/tag/v1.1 |
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| 1.0 |
