Database Toolbox

ACTUALIZACIÓN IMPORTANTE

 

Database Toolbox

Interacción con bases de datos relacionales y NoSQL

Database Toolbox ofrece funciones y una app para interactuar con bases de datos relacionales y NoSQL. La toolbox admite bases de datos relacionales conformes con ODBC o JDBC, y brinda soporte de NoSQL para Apache Cassandra®, MongoDB® y Neo4j®.

Las interfaces nativas de MySQL®, PostgreSQL® y SQLite proporcionan funcionalidad que agiliza la interacción con bases de datos. Las interfaces incluyen controladores de terceros que se conectan a bases de datos en entornos implementados y en la nube sin necesidad de configuración o instalación adicional.

Con la app Database Explorer, puede explorar datos relacionales interactivamente y generar código de MATLAB para automatizar o poner en práctica flujos de trabajo de bases de datos. En el caso de flujos de trabajo de datos de gran tamaño, puede ejecutar filtros de consulta directamente en sus consultas SQL.

App Database Explorer

Utilice la app Database Explorer para visualizar datos de una base de datos relacional sin necesidad de conocimientos de SQL. Genere código de MATLAB o scripts SQL para poner en práctica flujos de trabajo de bases de datos.

Interfaz de configuración de controladores ODBC o JDBC en MATLAB, junto con iconos de bases de datos SQL locales y en la nube.

Soporte para bases de datos ODBC y JDBC

Conéctese a una base de datos relacional conforme con ODBC o JDBC local o en la nube. Interactúe con tablas de manera programática o ejecutando consultas SQL.

Icono de MATLAB y controlador prediseñado junto a icono de MySQL, PostgreSQL y SQLite con una flecha bidireccional entre ellos.

Interfaces nativas para MySQL, PostgreSQL y SQLite

Conéctese a una base de datos MySQL, PostgreSQL o SQLite sin necesidad de configurar controladores adicionales. Interactúe con una base de datos a través de funciones específicas de base de datos que ofrecen mayor rendimiento que una interfaz ODBC o JDBC en MATLAB.

Datos que entran en una base de datos con la función sqlwrite, y en MATLAB con la función sqlread.

Interacción con bases de datos sin necesidad de escribir SQL

Importe, exporte y realice combinaciones internas y externas en tablas de bases de datos relacionales sin necesidad de escribir consultas SQL. Personalice las opciones de importación para reducir el procesamiento posterior.

Diagrama que muestra un conjunto de 1 TB de datos que se están filtrando en un archivo de MATLAB con 1 KB de datos mediante RowFilter.

Importación selectiva de filas de tablas de bases de datos

Agregue filtros personalizados a los métodos de importación y aplíquelos directamente a las consultas de bases de datos para reducir el tamaño de los datos importados y mejorar el rendimiento de las consultas.

Diagrama que muestra conexiones entre MATLAB y Neo4j, MongoDB y Cassandra a través de controladores prediseñados.

Soporte de NoSQL para MongoDB, Cassandra y Neo4j

Conéctese con bases de datos NoSQL MongoDB, Cassandra y Neo4j sin necesidad de configurar controladores adicionales. Interactúe con datos de manera programática o con un lenguaje de consulta de base de datos específico.

“MATLAB facilita el acceso a datos financieros de bases de datos internas y proveedores de servicios de datos externos sin necesidad de software adicional. Con MATLAB, podemos procesar esos datos utilizando técnicas de gestión de riesgos desarrolladas por nuestro personal experto, y escalar el sistema a medida que agregamos más fondos”.

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