DSP System Toolbox proporciona un marco para el procesamiento de señales de streaming en MATLAB. La toolbox incluye una librería de algoritmos de procesamiento de señales optimizados para procesar señales de streaming, tales como filtros monotasa y multitasa, filtrado adaptativo y FFT. Esta toolbox resulta ideal para diseñar, simular y desplegar soluciones de procesamiento de señales para aplicaciones biomédicas, sísmicas, de audio, de voz, de comunicaciones, de control y de sensores, entre otras.

Las técnicas de procesamiento de señales de streaming permiten el procesamiento de flujos de datos continuos, lo que a menudo puede acelerar las simulaciones dividiendo los datos de entrada en tramas y procesando cada trama a medida que se adquiere. Por ejemplo, el procesamiento de señales de streaming en MATLAB permite el procesamiento de audio multicanal en tiempo real.

El procesamiento de señales de streaming es posible mediante una librería de componentes algorítmicos de DSP llamados System objects™ para representar algoritmos basados en datos, fuentes y sumideros. System objects permiten crear aplicaciones de streaming mediante la automatización de tareas, tales como la indexación de datos, el almacenamiento en memoria externa y la gestión de estados de algoritmos. Puede combinar System objects de MATLAB con funciones y operadores estándar de MATLAB.

Es posible utilizar Time Scope y Spectrum Analyzer para visualizar y medir las señales de streaming.

Puede aplicar filtros adaptativos, monotasa y multitasa a los datos de streaming mediante algoritmos optimizados para los datos y las señales de streaming.

DSP System Toolbox proporciona visores y registro de datos para la visualización del dominio de tiempo o el dominio de frecuencia, mediciones y análisis de señales de streaming en MATLAB y Simulink. Los visores incluyen mediciones y estadísticas que resultan familiares a los usuarios de osciloscopios y analizadores de espectro estándar de la industria.

La toolbox proporciona también la herramienta Logic Analyzer para visualizar las transiciones en señales del dominio de tiempo, lo que resulta útil para depurar modelos destinados a la implementación de HDL.

También puede crear una gráfica arbitraria para visualizar vectores de datos, tales como la evolución de los coeficientes de filtro a lo largo del tiempo.

Time Scope muestra las señales en el dominio de tiempo y soporta distintas señales (continuas, discretas, de tamaño fijo, de tamaño variable, de datos en punto flotante, de datos en punto fijo y señales n-dimensionales para sistemas de E/S multicanal). Time Scope permite mostrar varias señales, bien en el mismo eje donde cada señal de entrada tiene distintas dimensiones, tasas de muestreo y tipos de datos, bien en varios canales de datos en distintas visualizaciones en la ventana del visualizador. Time Scope realiza análisis, mediciones y estadísticas que incluyen la media cuadrática (RMS), pico a pico, media y mediana.

Spectrum Analyzer calcula el espectro de frecuencia de distintas señales de entrada y muestra su espectro de frecuencias en una escala lineal o logarítmica. Spectrum Analyzer realiza mediciones y análisis tales como mediciones de distorsión armónica (THD, SNR, SINAD, SFDR), mediciones de distorsión de intermodulación de tercer orden (TOI), mediciones de relación de potencia de canal adyacente (ACPR), función de distribución acumulativa complementaria (CCDF) y relación de potencia de pico a promedio (PAPR). La vista del modo de espectrograma de Spectrum Analyzer muestra cómo ver espectros variables en el tiempo y permite la detección de picos automática.

DSP System Toolbox proporciona una familia adicional de herramientas de visualización que se puede utilizar para mostrar y medir distintas señales o datos, incluidos datos de valor real o complejo, vectores, arrays y tramas de cualquier tipo de datos, incluidos datos en punto fijo, de doble precisión o secuencias de entradas de datos definidas por el usuario. Algunas de las herramientas de visualización permiten mostrar una vista 3D de los datos o las señales de streaming para poder analizarlos a lo largo del tiempo hasta que la simulación se detenga.

Utilizando DSP System Toolbox con MATLAB Coder y Simulink Coder, puede generar código fuente C y C++ o una función MEX ajustada para el rendimiento de los algoritmos de procesamiento de señales y los modelos de sistema en MATLAB y Simulink, respectivamente.

El código generado se puede utilizar para la aceleración, el prototipado rápido, la implementación y el despliegue, o bien para la integración del sistema durante el proceso de desarrollo de productos.

Aceleración de escritorio

Puede generar código ejecutable compacto y eficiente, una función MEX, ajustado para el rendimiento para acelerar algoritmos de cálculo intensivo en su simulación. Puede acelerar sus algoritmos en punto fijo y en punto flotante, incluidos filtros, FFT, estadísticas y álgebra lineal en MATLAB y Simulink.

Para acelerar simulaciones de streaming basadas en tramas, dspunfold utiliza el desdoble de DSP para distribuir la carga computacional en la función MEX generada entre diversos subprocesos.