IA agente para MATLAB y Simulink
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Toolkit
Incorpore las habilidades confiables de MATLAB a los agentes de codificación con IA
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Aprenda a crear agentes de IA que escriban, ejecuten y depuren código de MATLAB de forma autónoma utilizando Model Context Protocol, MCP Core Server y llamadas a herramientas.
Obtenga el e-bookEn los flujos de trabajo de ingeniería, la IA agente puede ayudar a escribir código de MATLAB, ejecutar simulaciones en Simulink, comprender resultados y errores, y realizar iteraciones. En lugar de ejecutar manualmente cada paso, puede supervisar el proceso mientras el agente gestiona el flujo de trabajo.
Aunque conectar un agente de IA a un intérprete de código es algo habitual, conectarlo a MATLAB y Simulink proporciona al agente funcionalidades específicas de ingeniería que transforman la experiencia con:
- Herramientas especializadas para ingeniería: Los agentes llaman a funciones de toolbox validadas y específicas del dominio para procesamiento de señales, controles y generación de código.
- Iteración basada en simulación: Los agentes prueban diseños frente a modelos de Simulink con fundamento matemático en lugar de basarse en conjeturas.
- Skills de agentes especializadas: Los conjuntos de herramientas incorporan conocimientos de ingeniería para que los agentes escriban código idiomático desde el principio.
- Del prototipo a la producción: Los agentes despliegan funciones de MATLAB verificadas como herramientas multiusuario en MATLAB Production Server. No es necesario reescribir el código.
- No existen restricciones de proveedor de IA: Los agentes trabajan con Claude Code™, GitHub Copilot®, Gemini CLI™, Codex™, Amp™ y otros.
En conjunto, estas funcionalidades permiten que los agentes ayuden en tareas que abarcan desde la escritura de código de MATLAB hasta la ejecución de simulaciones completas del sistema en Simulink. Comience a explorar los recursos disponibles, actualizaciones recientes, conjuntos de herramientas, ejemplos, versiones de producto, blogs y eventos.
Diversos conjuntos de herramientas conectan agentes de IA a MATLAB y Simulink a través de Model Context Protocol (MCP), un marco estándar para la interacción entre sistemas de IA y herramientas. Los conjuntos de herramientas brindan a los agentes la capacidad de escribir código, ejecutar simulaciones y realizar iteraciones con diseño basado en modelos.
| Solución | Descripción | Enlace |
|---|---|---|
| MATLAB Agentic Toolkit | Proporciona a los agentes de codificación con IA conocimientos especializados y una conexión activa con MATLAB. Ofrece skills para análisis de datos, creación de aplicaciones y desarrollo de software, además de más de 100 skills adicionales para dominios de ingeniería especializados. | GitHub |
| Simulink Agentic Toolkit | Amplía la IA agente al diseño basado en modelos. Agrega herramientas MCP y skills específicas de Simulink, incorporando conocimientos de diseño, depuración y pruebas. | GitHub |
Se trata de la capa fundamental que permite a agentes de IA externos, como Claude Code, GitHub Copilot, Gemini CLI, Codex y Amp, escribir, ejecutar, probar y analizar código de MATLAB en una sesión en vivo. |
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Publica funciones de MATLAB como herramientas de MCP en MATLAB Production Server para implementaciones empresariales multiusuario con protección de propiedad intelectual mediante cifrado AES. Los clientes pueden realizar llamadas a herramientas sin necesidad de obtener una licencia de MATLAB. |
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Permite que los agentes de MATLAB se conecten a servidores de MCP basados en HTTP, detecten las herramientas disponibles y las utilicen para acceder a servicios externos y ampliar la funcionalidad. |
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Permite conectarse a un agente de IA a través de una interfaz de línea de comandos directamente en MATLAB. |
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| SDK para agentes de IA de MATLAB | Permite crear agentes de IA en MATLAB para flujos de trabajo de ingeniería, conectarlos a LLM locales o alojados en servicios externos, utilizar capacidades de MATLAB como herramientas para agentes y gestionar el comportamiento de agentes con total visibilidad y control. | GitHub |
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Versiones publicadas en GitHub
Las versiones de herramientas de IA para MATLAB y Simulink se actualizan con frecuencia en GitHub. A continuación se encuentran las últimas versiones del producto en todos los repositorios.
| Repositorio | Versión más reciente | Aspectos destacados |
|---|---|---|
MATLAB Agentic Toolkit |
MATK-2026.09.a |
Aporta nuevos archivos de skills para pruebas en MATLAB, análisis de fiabilidad, finanzas computacionales y diseño de radares, con análisis de datos mejorado y orientación para crear aplicaciones. |
Simulink Agentic Toolkit |
SATK-2026.09.c |
Agrega un archivo de skills de Simscape para crear y validar archivos fuente de componentes personalizados, además de una configuración de librería personalizada compartible a nivel de proyecto. |
Polyspace Agentic Toolkit |
v2026.09.08 |
Amplía el soporte de Polyspace con grupos de skills específicas por producto para flujos de trabajo de Bug Finder, Code Prover, Polyspace as You Code y Polyspace Test. |
MATLAB MCP Server |
v0.13.0 |
Agrega soporte para ejecutar MATLAB con una ruta base personalizada y aclara las restricciones de configuración de las sesiones existentes. |
Publicaciones en blog y material técnico
Explore las guías prácticas y las publicaciones técnicas especializadas más recientes sobre IA agente para MATLAB y Simulink.
- Uso de IA agente para diseñar y desplegar sistemas de control (13:36)
- Vídeo: Cómo la IA agente desarrolla sistemas embebidos con diseño basado en modelos
- Cómo crear una skill de IA para MATLAB (mayo de 2026)
- E-book: Guía de IA agente para MATLAB y Simulink
- Automatice la documentación de sus análisis en MATLAB con IA agente (febrero de 2026)
- Creación de un agente de optimización con MATLAB MCP Server (enero de 2026)
- Conexión de agentes de IA locales con MATLAB mediante MCP (enero de 2026)
Cursos
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Aplique IA agente para MATLAB y Simulink a lo largo de todo el ciclo de diseño, desde el análisis de requisitos hasta la simulación y el despliegue.
Flujos de trabajo
1. Diseño y optimización de filtros
Un agente de IA diseña, compara y optimiza filtros digitales en MATLAB. Propone parámetros de filtro, evalúa la respuesta en frecuencia y realiza iteraciones automáticamente hasta alcanzar las especificaciones requeridas.
Solución: MATLAB Agentic Toolkit
2. Ingeniería y trazabilidad de requisitos
Los agentes analizan documentos de requisitos, generan requisitos trazables y verifican la cobertura en las capas de arquitectura funcional, lógica y física.
Solución: Simulink Agentic Toolkit
3. Simulación de frenado térmico
Un agente lee un modelo térmico de Simulink, ajusta los parámetros de los componentes de freno, ejecuta simulaciones e informa los resultados. Los grupos de ingeniería mantienen el control mientras que el agente gestiona las iteraciones.
Solución: Simulink Agentic Toolkit
4. Diseño y ajuste de sistemas de control
Los agentes de IA diseñan y ajustan controladores interactuando con modelos de Simulink, ejecutando simulaciones con diferentes parámetros de diseño y evaluando el rendimiento en función de las especificaciones.
Solución: Simulink Agentic Toolkit
