MATLAB

 

MATLAB vs. Python ¿Cuál se adapta mejor a sus necesidades?

La principal diferencia entre MATLAB y Python es que Python es un lenguaje de programación de uso general, mientras que MATLAB es una plataforma de cálculo que se utiliza para aplicaciones científicas y de ingeniería.

¿Qué es Python?

Python es un lenguaje de programación de uso general con una extensa colección de librerías que se utilizan para una amplia gama de aplicaciones, tales como desarrollo web, desarrollo de aplicaciones empresariales y Data Science. 

¿Qué es MATLAB?

MATLAB es una plataforma de cálculo que se utiliza para aplicaciones científicas y de ingeniería, tales como análisis de datos, procesamiento de señales e imágenes, sistemas de control, comunicaciones inalámbricas y robótica. MATLAB incluye un lenguaje de programación, apps interactivas, librerías altamente especializadas para aplicaciones de ingeniería, y herramientas para generar código embebido automáticamente. MATLAB es también la base de Simulink, un entorno de diagramas de bloques para simular sistemas multidominio complejos.

Comparación de los lenguajes

El lenguaje de Python y el de MATLAB se puede utilizar de manera interactiva (un solo comando a la vez) y para desarrollar aplicaciones a gran escala. Ambos lenguajes ofrecen soporte para scripting, y programación procedimental y orientada a objetos.

Python ha reemplazado en gran medida a Java como primer lenguaje para quienes desean aprender a programar, puesto que es fácil de aprender y se puede utilizar en diversas tareas de programación. El lenguaje de MATLAB es el primer (y a menudo único) lenguaje de programación de muchos profesionales de ingeniería y ciencias, debido a que su matemática matricial y orientación de arrays facilitan su aprendizaje y aplicación a la resolución de problemas científicos y de ingeniería. Existen apps y otras herramientas interactivas que generan código de MATLAB automáticamente, lo que reduce aún más la barrera de entrada.

Base de usuarios

Python y MATLAB cuentan con grandes bases de usuarios, aunque la de MATLAB está compuesta principalmente por profesionales de ciencias e ingeniería. A fecha de mayo de 2022, las búsquedas de LinkedIn arrojan alrededor de 7,6 millones de usuarios de Python y 4,1 millones de usuarios de MATLAB. Quienes no trabajan en ingeniería o ciencias a menudo se sorprenden al saber lo generalizado que es el uso de MATLAB, que incluye:

Soporte y documentación

Stack Overflow y sitios parecidos son el principal mecanismo de soporte para la mayoría de los usuarios de Python. Con tantos usuarios globales, es fácil encontrar o intercambiar ideas online que puedan ayudar a responder varios tipos de preguntas. Existe información disponible a través de cadenas de documentación y sitios web individuales para Python y la mayoría de las librerías.

Las licencias de MATLAB incluyen soporte en vivo gratuito. Los usuarios pueden llamar por teléfono o enviar un email para obtener ayuda del equipo experto de MATLAB sobre su proyecto concreto. Este tipo de soporte global gratuito adicional de MathWorks puede ayudar a encontrar la mejor manera de ensamblar la tecnología disponible para su aplicación, investigación o curso. MATLAB Answers proporciona un foro de preguntas y respuestas online específico para MATLAB, similar a Stack Overflow. MATLAB incluye un sistema de documentación integrado que combina documentación creada por profesionales para todos los productos de MATLAB y Simulink, ayuda para paquetes creados por usuarios, y recursos online adicionales, tales como MATLAB Answers y vídeos.

Coste

Python y la mayoría de sus librerías se pueden descargar y usar de manera gratuita, aunque muchos usuarios utilizan Python a través de un servicio de pago. Los servicios de pago ayudan a las organizaciones de TI a gestionar los riesgos relacionados con el uso de software de código abierto, tales como seguridad, licencias y control de acceso. Además, proporcionan acceso a distribuciones empaquetadas o alojadas, que eliminan gran parte de la dificultad de configurar una instalación de Python con versiones compatibles de librerías.

MATLAB no es gratis, aunque es más accesible y cuesta menos de lo que la gente supone. Aproximadamente 8 millones de personas tienen acceso ilimitado a MATLAB a través de su centro educativo, institución de investigación o empresa, incluidas la mayoría de las universidades de todo el mundo que otorgan títulos de ingeniería y ciencias. Las instituciones optan por invertir en MATLAB porque reconocen el valor de una mayor productividad cuando utilizan herramientas creadas para fines específicos.

MATLAB y Python

La primera pregunta que hace casi todo el mundo es si debe elegir MATLAB o Python. La respuesta correcta es utilizar MATLAB y Python juntos. Con MATLAB y Python, puede sacar partido de las mejores prestaciones de cada entorno. Por ejemplo:

Cree una toolbox personalizada para leer datos de Climate Data Store en MATLAB encapsulando la API de Climate Data Store de Python.

Climate Data Store Toolbox para MATLAB

Desarrolle un algoritmo de reconocimiento de comandos de voz capaz de integrar procesamiento de señales desde MATLAB en tareas en cadena de preprocesamiento de datos, para entrenar una red neuronal profunda con TensorFlow o PyTorch.

Ejecución conjunta de PyTorch y TensorFlow para reconocimiento de comandos de voz

Desarrolle y despliegue un estimador del estado de carga de la batería para un vehículo eléctrico integrando un modelo de TensorFlow en una simulación de Simulink de un vehículo completo y generando código C embebido con Simulink Coder.

Integración de un modelo de TensorFlow en Simulink para simular y generar código (5:47)

Gustavo Sanchez

“A veces escucho que el código abierto solo puede hacer tal cosa o que MATLAB no puede hacer tal otra. A fin de cuentas, las herramientas son herramientas [...]. Y como MATLAB se integra con el código abierto, usamos ambos”.

Gustavo Sanchez, Pandata Tech