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Aspectos destacados de la versión
Nuevos productos
- DDS Blockset: diseñe y simule aplicaciones DDS
- Radar Toolbox: diseñe, simule y pruebe sistemas de radar multifunción
- Satellite Communication Toolbox: simule, analice y pruebe sistemas y enlaces de comunicaciones por satélite
Actualizaciones importantes
- Aerospace Blockset: planifique misiones de alto nivel para naves espaciales y pequeños satélites con los nuevos bloques Orbit Propagator, CubeSat Vehicle y Attitude Profile
- Aerospace Toolbox: defina la configuración y la dinámica de aeronaves para análisis de estabilidad y control, y diseñe y analice escenarios de satélites y estaciones terrestres
- Antenna Toolbox: calcule la eficiencia y las pérdidas en antenas metálicas con conductividad y grosor finitos utilizando un catálogo de materiales, como cobre, estaño y oro
- Audio Toolbox: realice análisis de señales de una sola línea con tecnología de IA para audio, voz y acústica con redes profundas subyacentes previamente entrenadas y modelos de Machine Learning
- Computer Vision Toolbox: soporte para etiquetado y Deep Learning con imágenes muy grandes
- Datafeed Toolbox: conéctese a Bloomberg utilizando interfaces C++ y aproveche las funcionalidades de Trading Toolbox combinada con Datafeed Toolbox
- Mixed-Signal Blockset: utilice la app Mixed-Signal Analyzer para importar, visualizar y posprocesar formas de onda de señales mixtas y resultados de simulación de Cadence
- Navigation Toolbox: implemente SLAM multisensor y con puntos de referencia; simule sensores de GNSS con mayor precisión
- Polyspace Bug Finder Access: realice análisis de Polyspace mientras crea código; realice análisis de código estático y vea los resultados en Visual Studio, Visual Studio Code y Eclipse
- Reinforcement Learning Toolbox: cree, entrene y simule agentes de reinforcement learning de forma interactiva con la app Reinforcement Learning Designer
- System Composer: capture comportamientos en diagramas de secuencia, gráficas de estado y modelos de Simulink; diseñe, simule y despliegue arquitecturas de software
- Vehicle Network Toolbox: decodifique y visualice tráfico de bus CAN y CAN FD con las apps CAN Explorer y CAN FD Explorer
Actualizaciones por producto
Productos MATLAB®
- Controles de Live Editor: enlace variables a valores de controles deslizantes y elementos desplegables para crear controles dinámicos en scripts en vivo
- Tarea Create Plot de Live Editor: cree gráficas de forma interactiva y genere código
- Sintaxis name=value: utilice la sintaxis name=value para pasar argumentos de nombre-valor a las funciones
- Visor de diagramas de clases: cree diagramas gráficos de clases para explorar la jerarquía y los detalles de las clases
- Acceso basado en políticas: especifique políticas de acceso a carpetas individuales de apps web
Partial Differential Equation Toolbox
- Análisis electromagnético: resuelva problemas electrostáticos y magnetostáticos 2D
- Variables de matriz simbólicas: realice cálculos de álgebra lineal en variables de matriz simbólicas representadas de forma compacta
Inteligencia artificial, data analytics y estadística
- Experiment Manager: ahorre tiempo de codificación utilizando plantillas preconfiguradas y realice el entrenamiento con bucles de entrenamiento personalizados
- Importador de TensorFlow: importe modelos de API secuenciales y funcionales a MATLAB
Reinforcement Learning Toolbox
- Reinforcement Learning Designer: diseñe, entrene y simule agentes con un flujo de trabajo visual interactivo
Statistics and Machine Learning Toolbox
- Apps de Machine Learning: evalúe modelos con datos de pruebas retenidos y ajuste redes neuronales totalmente conectadas en Classification Learner y Regression Learner
- Interpretabilidad: interprete modelos complejos utilizando valores de Shapley para obtener explicaciones independientes del modelo
- Bloques de predicción de Simulink: simule y genere código C/C++ para árboles de decisión y ensamblado de árboles
- Modelos de transformadores BERT: utilice modelos BERT para tareas de clasificación, resumen y análisis de sentimiento de textos
Automoción
- Comparta escenarios de conducción utilizando el formato ASAM OpenSCENARIO 1.0
- Cree escenarios de conducción a partir de datos de carreteras importados del servicio Zenrin Japan Map API 3.0 (Itsumo NAVI API 3.0)
- Utilice puertos de bus de Simulink para modelar comunicación basada en mensajes, entidades ejecutables basadas en la función de exportación, condiciones de variantes y buses no virtuales de AUTOSAR
- Importe y exporte archivos ARXML con restricciones del orden de ejecución para entidades ejecutables de componentes de software en el nivel de arquitectura (VFB)
- Ejemplo de SAAC ISO 26262: aprenda a utilizar Simulink para diseñar, implementar y verificar una aplicación SAAC de acuerdo con ISO 26262:2018
- Herramienta de peralte para manipular la pendiente transversal en carreteras
- Importe señales de tránsito, postes y barreras de HERE HD Live Maps
- Importe mallas personalizadas y controle la iluminación en vehículos con mejoras de vehículos de Unreal Engine
- Controle el clima y la posición del sol en escenas de Unreal Engine
- Apps CAN Explorer y CAN FD Explorer: decodifique mensajes CAN y CAN FD, y visualice tráfico de bus CAN y CAN FD sin necesidad de escribir código de MATLAB
Procesamiento de imágenes y Visión artificial
- Process 2-D, 3-D, and N-D images that are too large to fit in memory
- Code generation: Enhanced execution speed for code generated from several functions
- Image Processing Onramp: Learn the basics of practical image processing techniques in MATLAB
- Support for labeling and deep learning with arbitrarily large images
- Use the Lidar Camera Calibrator App for calibrating lidar and camera sensors to estimate rigid transformations
Procesamiento de imágenes y Visión artificial
- Procese imágenes 2D, 3D y ND que son demasiado grandes para la capacidad de la memoria
- Generación de código: mejoras en la velocidad de ejecución para código generado desde varias funciones
- Curso introductorio Image Processing Onramp: aprenda los conceptos básicos sobre las técnicas prácticas de procesamiento de imágenes en MATLAB
- Soporte para etiquetado y Deep Learning con imágenes muy grandes
- Utilice la app Lidar Camera Calibrator para calibrar sensores de cámaras y de LiDAR, y estimar las transformaciones rígidas
Productos Simulink®
- Importador de código de Simulink: importe código C como librerías de Simulink reutilizables
- Aceleración de simulaciones: acelere las simulaciones utilizando instrucciones SIMD y cosimulación con subprocesos múltiples
- Puertos de elementos de bus: cree y acceda a interfaces de componentes con puertos de elementos de bus utilizando todo tipo de señales compuestas basadas en nombres, incluidos buses no virtuales y arrays de buses
- Registro de eventos y animación: inspeccione y anime eventos de un modelo que incluyan bloques Function-Call Subsystem, mensajes de Simulink y funciones de Simulink utilizando las apps Event Animation y Sequence Viewer
- Bloque Record: registre datos de simulación en el área de trabajo y en archivos del mismo bloque
- Modelos de arquitectura: describa el comportamiento de los componentes en System Composer utilizando gráficas de estado con Stateflow para representar los modos de funcionamiento
- Editor de Stateflow: cree modelos ordenados y comprensibles más rápidamente con Quick insert (inserción rápida), guías temporales de cambio de tamaño y raíces de etiquetas de transición
- Diagramas de secuencia: describa el comportamiento del sistema como una secuencia de interacciones entre componentes
- Exportación de FMU con código fuente: exporte FMU con código fuente C para la compilación multiplataforma
- Objeto
satelliteScenario: diseñe y analice escenarios que constan de satélites y estaciones terrestres con visualización de globos terráqueos 2D y 3D, incluidos la propagación de órbitas, el modelado de vías terrestres y el análisis de acceso de línea de visión
- Modelos de referencia de naves espaciales: modele, simule y visualice el movimiento y la dinámica de naves espaciales y satélites pequeños en Simulink con modelos y plantillas de proyectos preconfigurados (solía formar parte del complemento CubeSat Simulation Library)
Generación de código
- Nuevo producto para diseñar y simular aplicaciones DDS
- Asignación de código C++: configure las interfaces de clases C++ mediante la asignación de código a través de flujos de trabajo interactivos y programáticos
- Mejoras en MISRA C++:2008: genere código con menos infracciones para las reglas de MISRA C++:2008 y AUTOSAR C++14
- Generación de código para procesamiento de imágenes: mejoras en la velocidad de ejecución para varias funciones de Image Processing Toolbox
- Genere código C/C++ para redes de Deep Learning que no depende de librerías de terceros
Sistemas autónomos
- Mejoras de SLAM con varios sensores y puntos de referencia para simular gráficos de posición y GNSS con mayor precisión
- Simule constelaciones del Sistema Global de Navegación por Satélite (GNSS) y estime la posición de los receptores
- Genere nodos ROS C++ con MATLAB Coder
- Agregue mallas o datos de terreno DTED a escenarios de VANT simulados
- Controle el clima y la posición del sol en escenas de Unreal Engine
Señal mixta y RF
- Especifique la conductividad del metal utilizando MetalCatalog o propiedades personalizadas, y analice la eficiencia de la radiación
- App Mixed-Signal Analyzer: analice y visualice tendencias, formas de onda y datos de simulación de señales mixtas
- System object RF para simular modelos de envolvente de circuito de RF Blockset en MATLAB
Simscape
- Curso introductorio Simscape Onramp: aprenda los conceptos básicos para crear, editar y simular modelos de Simulink con un tutorial interactivo.
- Modelado de almacenamiento de energía: simule sistemas de pilas de combustible y baterías electrotérmicas con diferentes niveles de fidelidad del modelo
Prueba y verificación
- Editor de requisitos: nueva interfaz de usuario y barra de herramientas en Simulink Requirements
- Gráfica de trazabilidad de artefactos: vea la relación entre los artefactos de prueba basados en requisitos para comprender la trazabilidad con Simulink Check
- Código C/C++ de pruebas unitarias: importe y pruebe código C/C++ externo con Simulink Test
- Pruebas unitarias de subsistemas atómicos: utilice un solo marco de pruebas para verificar la equivalencia entre simulaciones normales y de software-in-the-loop (SIL) para subsistemas atómicos con Simulink Test
- Trazabilidad de cobertura del código: establezca la correspondencia entre las pruebas y los resultados de cobertura del código para simulación de software-in-the-loop o de processor-in-the-loop con Simulink Coverage
- Soporte para observadores: utilice modelos de observador para acceder a las señales de forma inalámbrica y definir los objetivos del análisis con Simulink Design Verifier
Productos Polyspace para verificación de código
- Uso de Polyspace en la creación de código: realice análisis de código estático y vea los resultados en Visual Studio, Visual Studio Code y Eclipse
- MISRA C:2012: soporte de MISRA C:2012 Technical Corrigendum 1 y Amendment 2
- Soporte para C++: verifique proyectos con una mezcla de archivos fuente C y C++
Procesamiento de señales
- Redes profundas CREPE y OpenL3 para estimar tono y audio embebidos
- Vectores i para representar señales de baja dimensión en aplicaciones de Machine Learning
- Analice y configure la ejecución de varios núcleos para modelos de Simulink utilizando dominios de flujo de datos
- Nuevo producto para diseñar, simular y probar sistemas de radar multifunción
Sensor Fusion and Tracking Toolbox
- Cree arquitecturas de seguimiento y simule sistemas de seguimiento de forma sistemática
- Curso introductorio Signal Processing Onramp: tutorial interactivo para aprender métodos de procesamiento de señales, tales como preprocesamiento de señales, filtrado y análisis del espectro
- App Signal Labeler: etiquete señales reales y con valores complejos, y utilice el panel para analizar el progreso del etiquetado y la distribución de etiquetas en un conjunto de señales etiquetadas
- Dispersión de wavelets en el tiempo: acelere y despliegue la extracción automática de características de datos de tiempo × canal × lote
Comunicaciones inalámbricas
- Genere formas de onda personalizadas de enlace ascendente (UL) y enlace descendente (DL) de 5G NR usando funciones o la app Wireless Waveform Generator
- Análisis del trazado de rayos computacionalmente eficiente para modelos de canales utilizando el método de disparo y rebote de rayos (SBR)
- Ejemplo de Deep Learning de autocodificador inalámbrico con un esquema de codificación y modulación conjunta no supervisado
- Acceda a las funcionalidades de LTE Toolbox desde MATLAB Online
Satellite Communications Toolbox
- Nuevo producto para simular, analizar y probar sistemas y enlaces de comunicaciones por satélite
- Genere una forma de onda IEEE 802.11be de un solo usuario y mida la precisión de modulación del transmisor, la máscara espectral y la planitud espectral
- Posicionamiento y localización IEEE 802.11az con Deep Learning
