MATLAB

• Live Editor: estilos de encabezado adicionales, hipervínculos internos, combinación de archivos y filtrado de tablas interactivo
• Creación de apps: contenedores deslizables, interacciones con figuras personalizadas, información sobre herramientas, administrador de diseño de cuadrícula y carga de archivos locales en aplicaciones web desplegadas
• Apps web: Comparte programas MATLAB desarrollados con App Designer como aplicaciones web mediante MATLAB Compiler.
• Cadenas con texto: uso de arrays de cadenas en MATLAB, Simulink y Stateflow
• Interfaz de Python: permite pasar arrays lógicos o numéricos multidimensionales entre MATLAB y Python

MATLAB Online

• Comunicación con la placa de hardware Raspberry Pi desde MATLAB Online

Database Toolbox

• Interfaz para la base de datos Apache Cassandra: consulta de las tablas y los espacios de claves de una base de datos Cassandra e importación de datos como tipos de MATLAB
• Personalización de opciones de importación: definición y personalización de una estrategia de importación para datos de bases de datos relacionales y elusión de los pasos de procesamiento posterior en los datos importados

Global Optimization Toolbox

• Método de resolución surrogateopt: resolución de problemas de optimización con restricciones de límite que requieren mucho tiempo mediante el uso de menos evaluaciones de funciones objetivo
• Método de resolución multiobjetivo paretosearch: cálculo de conjuntos de Pareto con rapidez y precisión para problemas con restricciones de límite, lineales o no lineales leves

MATLAB Compiler

• Apps web: carga y descarga de archivos entre el navegador y la app web implementada en el servidor.

MATLAB Production Server

• Almacenamiento persistente de alta velocidad: almacenamiento y caché de datos entre llamadas
• Compatibilidad con Azure Active Directory: especificación del control de acceso a los archivos implementados individuales

Model Predictive Control Toolbox

• Controlador predictivo de modelo no lineal: diseño y simulación de controladores predictivos de modelos con funciones de coste, restricciones y modelos de predicción no lineales

Statistics and Machine Learning Toolbox

• Algoritmos para Big Data: ajuste de modelos de clasificación multiclase y optimización de hiperparámetros
• Generación de código: actualización de un modelo SVM implementado sin generación de código (requiere MATLAB Coder)

Text Analytics Toolbox

• Compatibilidad con el idioma japonés: analítica de texto en idioma japonés que incluye tokenización, palabras no significativas, lematización y etiquetado de categorías gramaticales​
• Análisis de HTML: extracción de HTML de partes concretas de una página web mediante la estructura HTML y las clases CSS

Deep Learning Toolbox (anteriormente Neural Network Toolbox)

• App Deep Network Designer: edición y creación de redes profundas
• Compatibilidad con ONNX: importación y exportación de modelos mediante el formato de modelo ONNX para la interoperabilidad con otros marcos de aprendizaje profundo
• Network Analyzer: visualización, análisis y localización de problemas en arquitecturas de red antes del entrenamiento

GPU Coder

• Network Analyzer: visualización, análisis y localización de problemas en arquitecturas de red antes del entrenamiento
• Nuevas plataformas para deep learning: implementación de aplicaciones que emplean redes de deep learning en Intel MKL-DNN, ARM Compute Library y NVIDIA TensorRT mediante la función codegen

Audio System Toolbox

• App Audio Labeler: definición y visualización interactivas de etiquetas de validación para conjuntos de datos de audio

Computer Vision System Toolbox

• App Video Labeler: etiquetado interactivo y semiautomático de datos de validación en un origen de datos de vídeo, de secuencias de imágenes o personalizado​

Simulink

• Inserción rápida predictiva: conexión de un bloque recomendado con un bloque existente en el modelo, con clasificación por frecuencia de uso
• Creación automática de puertos: creación de un puerto con un clic o arrastrando el contorno del bloque
• Rellenado automático de parámetros de bloque: mejora de la velocidad y la precisión de la edición de parámetros de bloque mediante la selección de nombres de variables o funciones sugeridas mientras se escribe
• Cadenas: soporte nativo de cadenas en Simulink y Stateflow para el diseño de sistemas embebidos​
• Simulaciones de lotes: descarga de la ejecución de simulaciones para su ejecución en segundo plano mediante el uso de batchsim
• Bloque C Caller: llamada directa a funciones C externas desde el modelo

Stateflow

• Depurador de simulación: comprobación de la lógica de diagrama con administración de puntos de interrupción, avance instrucción por instrucción y visualización de datos y tiempo en el lienzo

Aerospace Blockset

• Herramientas de análisis de control de vuelo: análisis de la respuesta dinámica y las cualidades de vuelo de los vehículos aeroespaciales​

Automated Driving System Toolbox

• Escenarios de conducción prediseñados: ensayos de algoritmos de conducción con Euro NCAP y otros escenarios prediseñados​

Powertrain Blockset

• Calibración virtual: uso de Model-Based Calibration Toolbox para calibrar bloques de modelos de motores de encendido por chispa y encendido por compresión

Vehicle Dynamics Blockset

• Interfaz de Unreal Engine 4: uso de un paquete de soporte para personalizar e instalar escenas 3D adicionales

Simulink Coder

• Diseño de arrays con orden de fila principal: simplificación de la integración con funciones, herramientas y librerías de C/C++ mediante la especificación del diseño de array de fila principal para la tabla de búsqueda y otros bloques

Embedded Coder

• Vista de código en perspectiva de código: visualización del código generado directamente en la perspectiva de código

Fixed-Point Designer

• Optimizaciones en las tablas de consulta y en los tipos de datos: sustitución automática de subsistemas con una tabla de consulta directa y uso de simulaciones paralelas para seleccionar automáticamente los tipos de datos óptimos

HDL Coder

• Importación de Verilog: importación de código de Verilog sintetizable y generación de un modelo de Simulink

Sensor Fusion and Tracking Toolbox

• Un nuevo producto para diseñar y simular sistemas de seguimiento y navegación multisensor

5G Toolbox

• Un nuevo producto para simular, analizar y probar la capa física de los sistemas de comunicación 5G

LTE Toolbox

• Ejemplo de referencia de NB-IoT: modelado del canal físico compartido de enlace ascendente y el transporte de banda estrecha para Internet de las cosas (NB-IoT)
• Ejemplo de referencia de enlace descendente de LTE-M: modelado de la señal y los canales físicos de enlace descendente de LTE-M versión 13 (Cat-M1) y versión 14 (Cat-M2)

Communications Toolbox

• App Wireless Waveform Generator: creación, alteración, visualización y exportación de formas de onda moduladas

Robotics System Toolbox

• Algoritmos de UAV: creación de modelos de orientación y seguimiento de trayectoria 3D para UAV de ala fija y multirrotor

WLAN Toolbox

• Soporte para IEEE 802.11ax: generación de formas de onda IEEE 802.11ax (borrador 2.0) de alta eficiencia (HE) y simulación de enlaces de extremo a extremo

DSP System Toolbox

• Flujo de datos: aceleración del modelo mediante multi-threading y derivación automática de tamaños de marcos para el procesamiento de señales multifrecuencia en Simulink

Simulink Coverage

• Visualización de cobertura de modelos: perspectiva mejorada de los resultados de cobertura mediante resaltado de modelos y cuadros emergentes dentro del Editor de Simulink

Simulink Design Verifier

• Soporte para modelos de funciones de exportación: análisis y generación de ensayos para modelos mediante la creación automática de planificadores que invocan funciones de modelos
• Soporte para código C/C++ y personalizado: generación de ensayos, detección de errores de diseño y verificación formal de modelos que incluyen código C/C++