모델 기반 설계를 활용한 인공지능 시스템 개발

개요

딥러닝은 현재 인공지능 메가 트렌드를 이끄는 핵심 기술입니다. 여러 메인 스트림 딥러닝 응용프로그램을 접해 보셨겠지만, 그 중 몇 개나 여러분의 엔지니어링 문제에 적용할 수 있을까요?

우리는 성공적인 인공지능 적용이 단순히 딥러닝 모델을 개발하는 것 이상이라는 것을 이해하고, 궁극적으로 제품이나 서비스를 시장에 제공하려면 모델을 전체 시스템 설계 워크플로에 통합해야 합니다.

본 웨비나는 MATLAB, Simulink 및 모델 기반 설계를 통해 딥러닝과 같은 파워풀한 기술을 활용하는 방법을 소개하며, 그 예로써 차량 엔진에 대한 인공지능 기반 대리 모델(Surrogate Model)을 개발, 테스트 및 배포하는 것과 관련된 워크플로를 자세히 살펴봅니다.

하이라이트

• 인공지능과 모델 기반 설계의 개념
• 앱 기반의 손쉬운 인공지능 모델 학습
• 시스템 레벨 시뮬레이션을 위한 딥러닝 모델의 Simulink 통합
• 최적화된 C코드 생성 및 HIL 테스트 수행

발표자 소개

송완빈 과장은 영상처리 및 컴퓨터 비전 분야 석사학위 취득 후, MathWorks에서 머신러닝 및 딥러닝 담당 Application Engineer로 재직하며 국내 다수의 기업 및 국가기관연구소 인공지능 프로젝트를 수행하고 있습니다.