¿Estás familiarizado con los conceptos básicos de Deep Learning y listo para aplicarlos en MATLAB®? Descarga los ejemplos prácticos de este ebook. Aprenderás tres enfoques para entrenar redes neuronales para la clasificación de imágenes:
- Entrenando una red desde cero
- Utilizando el aprendizaje de transferencia para el entrenamiento de una red neuronal existente
- Adaptando una red pre-entrenada para la segmentación semántica
También podrá acceder a dos ejemplos que muestran cómo los modelos de Deep Learning se pueden aplicar a series temporales o datos de señales.
Lea el e-book y aprende a:
- Crear y configurar capas de red
- Adaptar las arquitecturas de red, incluida la red neuronal convolucional (CNN), el gráfico acíclico dirigido (DAG) y la memoria larga a corto plazo (LSTM)
- Seleccionar las mejores opciones de entrenamiento y algoritmos
- Utilizar el aumento de datos y la optimización bayesiana para mejorar la precisión del entrenamiento
- Incorporar espectrogramas para el reconocimiento de voz