La inteligencia artificial (IA) ofrece nuevas oportunidades para mejorar los sistemas de procesamiento de diversas señales del mundo real, tales como biomédicas y de audio. Con los productos de MATLAB y de forma interactiva, puede explorar, crear y preprocesar datos, crear funcionalidades, desarrollar modelos de IA y desplegar sistemas de IA.
¿Por qué utilizar MATLAB?
Apps para procesamiento de señales y etiquetado
Utilice apps low-code para mejorar la calidad de los datos a través de exploración, análisis, preprocesamiento y etiquetado de validación ground-truth.
Modelos de IA
Cree modelos de IA con algoritmos de Machine Learning y Deep Learning, o utilice modelos previamente entrenados.
Extracción de características
Cree funcionalidades a partir de señales mediante extracción de características (PCA, dispersión de wavelets) o transformaciones de tiempo-frecuencia (espectrograma, transformada wavelet).
Despliegue de sistemas impulsados por IA
Simule y despliegue sistemas de IA específicos de un dominio en hardware integrado, sistemas empresariales o la nube.
Uso de IA para procesamiento de señales con MATLAB
Aun si tiene poca experiencia con IA en procesamiento de señales o diseño de sistemas de IA integrales, estos tutoriales, ejemplos y cursos pueden ayudar a ampliar sus conocimientos para futuros proyectos.
Descubra cómo nuestros clientes integran IA con MATLAB y Simulink
Productos
Obtenga más información sobre los productos utilizados con IA para aplicaciones de procesamiento de señales.
30 días de exploración a su alcance
Más información
Deep Learning
Diseñe e implemente redes neuronales profundas con algoritmos y modelos previamente entrenados.
Machine Learning
Cree funcionalidades, entrene modelos de Machine Learning y ajuste hiperparámetros.
