Un nuevo paquete de soporte de MathWorks para hardware automatiza la generación de código de modelos de MATLAB y Simulink para la arquitectura de la unidad de procesamiento neuronal Hexagon de Qualcomm

MathWorks, empresa líder en el desarrollo de software de cálculo matemático, ha anunciado hoy la disponibilidad de un paquete de soporte de hardware para la unidad de procesamiento neuronal (NPU) Hexagon™ de Qualcomm^®, una tecnología integrada en la línea de procesadores Snapdragon^®. El paquete de soporte de MathWorks para hardware automatiza la generación de código a partir de modelos de MATLAB^® y Simulink^® optimizados explícitamente para la arquitectura de la NPU Hexagon de Qualcomm Technologies a fin de mejorar la precisión de los datos y la conformidad con estándares, a la vez que mejora la productividad del flujo de trabajo de desarrollo. El uso de software de MathWorks y diseño basado en modelos permite a los equipos de ingeniería desplegar código C con calidad de producción para aplicaciones integradas sin necesidad de conocimiento profundo de la NPU. 

“El objetivo de Qualcomm Technologies es permitir que los equipos de ingeniería creen aplicaciones y productos innovadores que aprovechen todo el potencial de los procesadores Snapdragon”, afirma Vinesh Sukumar, director sénior de gestión de productos de Qualcomm Technologies, Inc. “A medida que crece la demanda de aplicaciones de NPU de alto rendimiento, la colaboración entre MathWorks y Qualcomm Technologies permite desarrollar de manera eficiente aplicaciones integradas optimizadas para la NPU Hexagon”.

El paquete de soporte de MathWorks para hardware de la NPU Hexagon aborda varios puntos fundamentales en el proceso de desarrollo, como errores de compilación, dependencia de marcos y verificación numérica desarrollados manualmente, así como el desafío de trazar el código hasta el modelo. Equipos de ingeniería sin un conocimiento profundo de la NPU Hexagon y su cadena de herramientas pueden usar el paquete para ejecutar simulaciones de processor-in-the-loop (PIL) directamente en Simulink mediante el simulador de Hexagon, lo que garantiza que el código objetivo optimizado funcione correctamente, con eficiencia y de manera fiable antes de desplegarlo en hardware real. 

“Con el poder del diseño basado en modelos y las prestaciones avanzadas de la NPU Hexagon, facilitamos la creación de aplicaciones de NPU de alta calidad”, señaló Jim Tung, MathWorks Fellow. “Nuestra colaboración con Qualcomm Technologies se centra en eliminar procesos manuales en favor de flujos de trabajo automatizados para ayudar a las organizaciones de ingeniería a reducir el plazo de comercialización y garantizar un rendimiento óptimo”.

Clientes de todo el mundo confían en las prestaciones de generación automática de código de MATLAB y Simulink para diferentes sectores: automoción, aeroespacial, dispositivos médicos y muchos más. El software de MathWorks ya optimiza la generación de código para varios procesadores, como ARM Cortex-M, ARM Cortex-A, ARM Cortex-R, Infineon AURIX TC3x y TC4x, y GPU de ARM y NVIDIA.