JV Technologies integra MATLAB y Python para inspección visual basada en LIN en fabricación de automóviles
Un flujo de trabajo de pruebas unificado permite múltiples escenarios de validación para automoción
Con las extensas librerías y el soporte integrado que ofrecen MATLAB y Python, JV Technologies implementó con éxito el protocolo LIN para diversas aplicaciones de fabricación de automóviles, como pruebas de lámparas, pruebas de ECU, sistemas de infoentretenimiento, limpiaparabrisas y otros componentes de líneas de producción.
Resultados principales
- Integración de MATLAB y Python para crear un flujo de trabajo unificado para comunicación LIN e inspección visual basada en cámaras
- Simplificación del despliegue empaquetando la solución de pruebas en forma de aplicación de MATLAB independiente para el personal operador de líneas de fabricación
- Aplicación del flujo de trabajo en múltiples aplicaciones de pruebas en líneas de producción de automoción, como validación de lámparas, ECU y sistemas de infoentretenimiento
JV Technologies desarrolla soluciones de pruebas para entornos de fabricación de automóviles, donde los productos electrónicos deben validarse mediante protocolos de comunicación, como comunicación serie, Modbus®, TCP/IP, CAN y LIN. A medida que la empresa ampliaba sus capacidades de inspección visual, necesitaba un flujo de trabajo que pudiera combinar comunicación con dispositivos, detección de anomalías basada en imágenes y despliegue en la línea de producción en una única solución.
Para afrontar este desafío, JV Technologies desarrolló un flujo de trabajo de pruebas de extremo a extremo integrando MATLAB® y Python®. Su equipo de trabajo comenzó el desarrollo en MATLAB e incorporó scripts de Python directamente en el entorno de MATLAB, lo que permitió acceder a las prestaciones de comunicación LIN de Python desde aplicaciones de MATLAB. Aplicando este enfoque, implementaron un sistema de pruebas basado en LIN para aplicaciones de fabricación de automóviles, como lámparas, ECU, sistemas de infoentretenimiento, limpiaparabrisas y otros componentes de líneas de producción.
El flujo de trabajo también admite inspección visual basada en cámaras. En una aplicación, se analizan imágenes capturadas en la línea de producción para detectar anomalías en las luces del vehículo, incluyendo funciones de luz de cruce y luz de carretera. Sirviéndose de prestaciones de Image Processing Toolbox™ y Computer Vision Toolbox™, el equipo de trabajo combinó análisis de imágenes, inspección visual y comunicación LIN en una única interfaz basada en App Designer. Para simplificar el despliegue, JV Technologies empaquetó la solución en forma de aplicación independiente que el personal operador puede utilizar en cadenas de montaje y ensamblaje en múltiples escenarios de pruebas.
Productos utilizados
