Image Processing Toolbox
Procesamiento, visualización y análisis de imágenes
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Image Processing Toolbox proporciona una amplia gama de algoritmos estándar de referencia y apps de flujo de trabajo para procesar, visualizar y analizar imágenes, y desarrollar algoritmos. Puede realizar segmentación de imágenes, perfeccionamiento de imágenes, reducción de ruido, transformaciones geométricas y registro de imágenes utilizando Deep Learning y técnicas tradicionales de procesamiento de imágenes. Esta toolbox ofrece soporte para el procesamiento de imágenes en 2D y 3D, además de imágenes de gran tamaño.
Las apps de Image Processing Toolbox permiten automatizar los flujos de trabajo habituales de procesamiento de imágenes. Puede segmentar datos de imágenes, comparar técnicas de registro de imágenes y procesar por lotes conjuntos de datos de gran tamaño interactivamente. Las apps y las funciones de visualización permiten explorar imágenes, volúmenes en 3D y vídeos, ajustar el contraste, crear histogramas y manipular regiones de interés (ROI).
Puede acelerar los algoritmos ejecutándolos en procesadores multinúcleo y GPU. Muchas de las funciones de esta toolbox soportan la generación de código C/C++ para el prototipado de escritorio y el despliegue de sistemas integrados de visión artificial.
Funcionalidades, ejemplos y documentación
El procesamiento de imágenes es un conjunto de técnicas para manipular y analizar imágenes en 2D y volúmenes en 3D. Se utiliza en diversos campos, tales como fotografía, medicina, robótica y teledetección. Image Processing Toolbox permite mejorar, filtrar, eliminar ruido, registrar y segmentar imágenes y volúmenes.
Análisis de imágenes
Extraiga información relevante de las imágenes; por ejemplo, detectando formas, contando objetos, identificando colores o midiendo las propiedades de los objetos.
Segmentación de imágenes
Determine los límites de las regiones de una imagen utilizando diferentes técnicas, tales como métodos basados en bordes, métodos morfológicos y el método del valor umbral automático.
Registro de imágenes
Alinee las imágenes para permitir el análisis cuantitativo o la comparación cualitativa con técnicas de registro basado en la intensidad, multimodal y no rígido.
Flujos de trabajo de procesamiento de imágenes en 3D
Visualice y ejecute flujos de trabajo de procesamiento de imágenes completos en volúmenes en 3D.
Procesamiento de imágenes hiperespectrales
Lea, escriba y visualice datos hiperespectrales en diversos formatos de archivo, y procese los datos identificando los índices espectrales o con algoritmos tales como reducción de Smile o NDVI.
Deep Learning y procesamiento de imágenes
Utilice redes neuronales profundas para realizar tareas de procesamiento de imágenes, como eliminación de ruido, traducción de imagen a imagen y segmentación.
Procesamiento de imágenes hiperespectrales
Lea, escriba y visualice datos hiperespectrales en diversos formatos de archivo, y procese los datos identificando los índices espectrales o con algoritmos tales como reducción de Smile o NDVI.
Apps de exploración y descubrimiento
Utilice apps para explorar y descubrir diversos enfoques algorítmicos. Con la app Color Thresholder, podrá segmentar una imagen en función de los distintos espacios de color. La app Image Region Analyzer permite calcular las propiedades de las regiones de imágenes binarias.
Aceleración y despliegue
Genere automáticamente código C/C++, CUDA® y HDL para realizar prototipado y desplegar algoritmos de procesamiento de imágenes en CPU, GPU, FPGA y ASIC.
Recursos del producto:
“Poco después de entrar en producción, ForWarn detectó daños producidos por granizo que habían pasado inadvertidos en una segmentación divisoria. No hubiéramos podido detectar los daños de forma tan eficiente sin MATLAB”.
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