Deep Learning Toolbox
Deep Learning Toolbox™ proporciona funciones, apps y bloques Simulink® para diseñar, implementar y simular redes neuronales profundas. La toolbox proporciona un marco para crear y utilizar muchos tipos de redes, como redes neuronales convolucionales (CNN) y transformadores. Puede visualizar e interpretar predicciones de redes, verificar propiedades de redes y comprimir redes con cuantificación, proyección o poda.
Con la app Deep Network Designer, puede diseñar, editar y analizar redes de forma interactiva, importar modelos preentrenados y exportar redes a Simulink. La toolbox le permite interoperar con otros marcos de deep learning. Puede importar modelos de PyTorch®TensorFlow™ y ONNX™ para inferencia, transferencia del aprendizaje, simulación y despliegue. También puede exportar modelos a TensorFlow y ONNX.
Puede generar automáticamente código C/C++, CUDA® y HDL para redes entrenadas.
Introducción a Deep Learning Toolbox
Aprender los aspectos básicos de Deep Learning Toolbox
Aplicaciones
Explore flujos de trabajo de deep learning con visión artificial, procesamiento de imágenes, conducción automatizada, señales, audio, análisis de texto y finanzas computacionales.
Deep learning con Simulink
Amplíe flujos de trabajo de deep learning con Simulink
Preprocesar datos para redes neuronales profundas
Preprocese y administre datos de deep learning
Importar y construir redes neuronales profundas
Cree redes usando funciones de línea de comandos o de forma interactiva con la app Deep Network Designer
Entrenar redes neuronales profundas
Entrene redes usando funciones de entrenamiento integradas y bucles de entrenamiento personalizados
Visualizar y verificar redes neuronales profundas
Visualice el comportamiento de la red, explique predicciones y verifique la solidez
Generar código y desplegar redes neuronales profundas
Genere código C/C++, CUDA o HDL y exporte o despliegue redes de deep learning
