Machine learning basado en la física
Utilice Deep Learning Toolbox™ para machine learning basado en la física (PIML) y las redes neuronales basadas en la física (PINN).
Machine learning basado en la física (PIML) y las redes neuronales basadas en la física se refieren a conceptos de machine learning y deep learning donde puede integrar leyes y principios de sistemas físicos en sus modelos de machine learning. La integración de estos conceptos puede mejorar la precisión y la solidez de estos modelos y puede ayudar a garantizar que las predicciones del modelo también siguen dichas leyes y principios. Por ejemplo, puede entrenar una red neuronal que modele la transferencia de calor utilizando una función de pérdida que incorpore las leyes de la termodinámica.
Funciones
Temas
- Solve PDE Using Fourier Neural Operator
This example shows how to train a Fourier neural operator (FNO) neural network that outputs the solution of a partial differential equation (PDE).
- Resolver EDP usando una red neuronal informada por procesos físicos
En este ejemplo se muestra cómo entrenar una red neuronal informada por procesos físicos (PINN) para predecir las soluciones de una ecuación diferencial parcial (EDP).
- Resolver EDO usando una red neuronal informada por procesos físicos
En este ejemplo se muestra cómo entrenar una red neuronal informada por procesos físicos (PINN) para predecir las soluciones de una ecuación diferencial ordinaria (EDO).
- Train Latent ODE Network with Irregularly Sampled Time-Series Data
This example shows how to train a latent ordinary differential equation (ODE) autoencoder with time-series data that is sampled at irregular time intervals.
- Dynamical System Modeling Using Neural ODE
This example shows how to train a neural network with neural ordinary differential equations (ODEs) to learn the dynamics of a physical system.
- Solve Inverse Problem for PDE Using Physics-Informed Neural Network
This example shows how to solve an inverse problem using a physics-informed neural network (PINN).
- Solve Poisson Equation on Unit Disk Using Physics-Informed Neural Networks (Partial Differential Equation Toolbox)
Solve a Poisson's equation with Dirichlet boundary conditions using a physics-informed neural network (PINN).
Información relacionada
Ejemplos destacados
Solve Heat Equation Using Graph Neural Network
Solve a heat equation with using a graph neural network (GNN).
