compet
Función de transferencia competitiva
Gráfica y símbolo
Sintaxis
A = compet(N,FP)
info = compet('code')
Descripción
compet es una función de transferencia neuronal. Las funciones de transferencia calculan la salida de una capa desde su entrada combinada.
A = compet(N,FP) toma N y parámetros de función opcionales,
N | Matriz de |
FP | Estructura de los parámetros de función (ignorada) |
y devuelve la matriz A de S por Q con un 1 en cada columna en la que la misma columna de N tiene su valor máximo y con 0 en las demás posiciones.
info = compet(' devuelve información según la cadena de código especificada:code')
compet('name') devuelve el nombre de esta función.
compet('output',FP) devuelve el intervalo de salida [min max].
compet('active',FP) devuelve el intervalo de entrada activo [min max].
compet('fullderiv') devuelve 1 o 0, en función de si dA_dN es de S por S por Q o de S por Q.
compet('fpnames') devuelve los nombres de los parámetros de función.
compet('fpdefaults') devuelve los parámetros de función predeterminados.
Ejemplos
Aquí define un vector de entrada combinado N, calcula la salida y representa ambos con gráficas de barras.
n = [0; 1; -0.5; 0.5];
a = compet(n);
subplot(2,1,1), bar(n), ylabel('n')
subplot(2,1,2), bar(a), ylabel('a')
Asigne esta función de transferencia a la capa i de una red.
net.layers{i}.transferFcn = 'compet';
Historial de versiones
Introducido antes de R2006a
