competlayer
Capa competitiva
Sintaxis
competlayer(numClasses,kohonenLR,conscienceLR)
Descripción
Las capas competitivas aprenden a clasificar vectores de entrada en un número determinado de clases, según la similitud entre vectores, con una preferencia por un número igual de vectores por clase.
competlayer(numClasses,kohonenLR,conscienceLR)
toma los argumentos siguientes:
numClasses | Número de clases para clasificar las entradas (valor predeterminado = 5) |
kohonenLR | Tasa de aprendizaje para pesos Kohonen (valor predeterminado = 0,01) |
conscienceLR | Tasa de aprendizaje para sesgo consciente (valor predeterminado = 0,001) |
y devuelve una capa competitiva con numClasses
neuronas.
Ejemplos
Historial de versiones
Introducido en R2010b