convwf

Función de peso de convolución

Sintaxis

Z = convwf(W,P)
dim = convwf('size',S,R,FP)
dw = convwf('dw',W,P,Z,FP)
info = convwf('code')


Descripción

Las funciones de peso aplican pesos a una entrada para obtener entradas ponderadas.

Z = convwf(W,P) devuelve la convolución de una matriz de pesos W y una entrada P.

dim = convwf('size',S,R,FP) toma la dimensión de capa S, la dimensión de entrada R y los parámetros de función, y devuelve el tamaño del peso.

dw = convwf('dw',W,P,Z,FP) devuelve la derivada de Z respecto a W.

info = convwf('code') devuelve información sobre esta función. Se definen los códigos siguientes:

'deriv'	Nombre de la función derivada
'fullderiv'	Derivada reducida = 2, derivada completa = 1, derivada lineal = 0
'pfullderiv'	Entrada: derivada reducida = 2, derivada completa = 1, derivada lineal = 0
'wfullderiv'	Peso: derivada reducida = 2, derivada completa = 1, derivada lineal = 0
'name'	Nombre completo
'fpnames'	Devuelve nombres de parámetros de función
'fpdefaults'	Devuelve parámetros de función predeterminados

Ejemplos

Aquí define una matriz de pesos aleatoria W y un vector de entrada P y calcula la entrada ponderada correspondiente Z.

W = rand(4,1);
P = rand(8,1);
Z = convwf(W,P)

Uso de la red

Para modificar una red de forma que un peso de entrada use convwf, establezca net.inputWeights{i,j}.weightFcn en 'convwf'. Para los pesos de capa, establezca net.layerWeights{i,j}.weightFcn en 'convwf'.

Llame a sim en todos los casos para simular la red con convwf.

Historial de versiones

Introducido en R2006a