feedforwardnet
Generar una red neuronal prealimentada
Descripción
devuelve una red neuronal prealimentada, en la que el tamaño de la capa oculta es de net
= feedforwardnet(hiddenSizes
,trainFcn
)hiddenSizes
, y una función de entrenamiento, especificada por trainFcn
.
Las redes prealimentadas están compuestas por una serie de capas. La primera capa tiene una conexión desde la entrada de red. Cada una de las capas posteriores contiene una conexión desde la capa anterior. Las últimas capas producen la salida de la red.
Puede utilizar redes prealimentadas para cualquier tipo de aplicación de entrada a salida. Una red prealimentada con una capa oculta y un número suficiente de neuronas en las capas ocultas puede adaptarse a cualquier problema de aplicación de entrada a salida.
Las versiones especializadas de la red prealimentada incluyen redes de ajuste y redes de reconocimiento de patrones. Para obtener más información, consulte las funciones fitnet
y patternnet
.
Una variedad de red prealimentada es la red prealimentada en cascada, la cual contiene conexiones adicionales desde la entrada a cada una de las capas, y de cada una de las capas a la capa inmediatamente posterior. Para obtener más información sobre las redes prealimentadas en cascada, consulte la función cascadeforwardnet
.
Ejemplos
Argumentos de entrada
Argumentos de salida
Historial de versiones
Introducido en R2010b