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Detección de desbordamiento y pérdida de precisión

Depure fuentes de desbordamiento y pérdida de precisión, compare con el comportamiento en punto flotante.

Identifique, rastree y depure fuentes de desbordamiento, pérdida de precisión y rango o precisión desperdiciados. Compare la implementación embebida con el comportamiento ideal de punto flotante.

Apps

Parameter Quantization Advisor

Inspeccionar problemas numéricos relacionados con la cuantización de parámetros (desde R2022b)

Funciones

`fixed.unifiedErrorCalculator.absoluteError`	Absolute error of two numeric inputs (desde R2023b)
`fixed.unifiedErrorCalculator.bitsOfError`	Bits of error of two numeric inputs (desde R2023b)
`fixed.unifiedErrorCalculator.relativeAbsoluteError`	Relative absolute error of two numeric inputs (desde R2023b)

Temas

MATLAB

Data Type Override Preferences Using fipref
Data type override using the fipref object.
Underflow and Overflow Logging Using fipref
Examples of using fipref objects to set logging preferences for fi objects.
Visualize Differences Between Floating-Point and Fixed-Point Results
Use a custom plot function to compare the behavior of the generated fixed-point code against the behavior of the original floating-point MATLAB^® code.
Enable Plotting Using the Simulation Data Inspector
Inspect and compare floating-point and fixed-point logged input and output data.
Custom Plot Functions
Visualize numerical differences during fixed-point conversion.
Detect Overflows
Detect overflows using the app.

Simulink

Use the Fixed-Point Tool to Explore Numerical Behavior
Example showing how to use the Fixed-Point Tool to compare floating-point and fixed-point data types.
Manejar desbordamientos en modelos de Simulink
Controle los mensajes de advertencia que recibe cuando un modelo contiene un desbordamiento.
Net Slope and Net Bias Precision
Net slope and bias precision, detecting precision loss, underflow, and overflow.
Detect Fixed-Point Constant Precision Loss
This example shows how to detect fixed-point constant precision loss.
Use Scaled Doubles to Avoid Precision Loss
How to avoid precision loss by overriding the data types in your model with scaled doubles.

Información relacionada

Exploración de tipos de datos y visualización de rangos de señales