Main Content

Esta página se ha traducido mediante traducción automática. Haga clic aquí para ver la versión original en inglés.

Global Optimization Toolbox

Resolver problemas de optimización con múltiples máximos, múltiples mínimos y no suaves

Global Optimization Toolbox proporciona funciones que buscan soluciones globales a problemas que contienen múltiples máximos o mínimos. Los solucionadores de la toolbox incluyen sustituto, búsqueda de patrones, algoritmo genético, enjambre de partículas, recocido simulado, inicio múltiple y búsqueda global. Puede utilizar estos solucionadores para problemas de optimización donde la función objetivo o de restricción es continua, discontinua, estocástica, no posee derivadas o incluye simulaciones o funciones de caja negra. Para problemas con objetivos múltiples, puede identificar un frente de Pareto utilizando algoritmos genéticos o solucionadores de búsqueda de patrones.

Puede mejorar la eficacia del solucionador ajustando las opciones y, para los solucionadores aplicables, personalizando las funciones de creación, actualización y búsqueda. Puede utilizar tipos de datos personalizados con el algoritmo genético y solucionadores de recocido simulado para representar problemas que no se expresan fácilmente con tipos de datos estándar. La opción de función híbrida le permite mejorar una solución aplicando un segundo solucionador después del primero.

Comience a utilizar Global Optimization Toolbox

Aprender los aspectos básicos de Global Optimization Toolbox

Configuración de optimización global basada en problemas

Crear variables de optimización, crear un problema con objetivo y restricciones, llamar a solve

Configuración de problema de optimización basada en solvers

Elija un solver, defina la función objetivo y las restricciones, calcule en paralelo

Búsqueda global o de múltiples puntos de partida

Solucionadores de puntos de partida múltiples para optimización basada en gradientes, con o sin restricciones

Búsqueda directa

Solucionador de búsqueda de patrones para optimización sin derivadas, con o sin restricciones

Algoritmo genético

Solucionador de algoritmos genéticos para optimización de variables continuas o enteras mixtas, con o sin restricciones

Enjambre de partículas

Solucionador de enjambre de partículas para optimización sin derivadas ni restricciones o con límites

Optimización sustitutiva

Solucionador de optimización sustituto para funciones objetivo costosas, con límites y restricciones de números enteros opcionales

Recocido simulado

Solucionador de recocido simulado para optimización sin restricciones y sin derivadas u optimización con límites

Optimización multiobjetivo

Conjuntos de Pareto mediante algoritmos de búsqueda genética o de patrones, con o sin restricciones