Analizar datos

Determine características de los datos como retardo, retroalimentación y nivel de excitación

Antes de comenzar a estimar modelos a partir de los datos seleccionados, debe comprobar si los datos tienen alguna característica indeseable para determinar la necesidad de preprocesar los datos. Puede hacerlo:

  • Representando los datos para examinar el comportamiento tanto en el dominio del tiempo como en el dominio de la frecuencia.

  • Usando el comando advice para analizar si en los datos hay desplazamientos y tendencias constantes, retrasos, posible retroalimentación y niveles de señales.

Funciones

bodeRespuesta en frecuencia de Bode de un sistema dinámico
bodemag Magnitude-only Bode plot of frequency response
idplotPlot input and output channels of estimation data (Desde R2023a)
adviceAnalysis and recommendations for data or estimated linear models
delayestEstimate time delay (dead time) from data
isrealDetermine whether model parameters or data values are real
realdataDetermine whether iddata is based on real-valued signals
checkFeedbackIdentify possible feedback data (Desde R2023a)
pexcitLevel of excitation of input signals
impulseestNonparametric impulse response estimation
etfeEstimate empirical transfer functions and periodograms
spaEstimate frequency response with fixed frequency resolution using spectral analysis
spafdrEstimate frequency response and spectrum using spectral analysis with frequency-dependent resolution
dataPlotOptionsOption set for idplot when plotting input/output estimation data contained in a timetable, numeric matrices, or an iddata object (Desde R2023a)

Temas