Simulación y predicción
Simule o realice predicciones de la respuesta de modelos identificados; importe modelos identificados en Simulink® utilizando bloques de simulación de modelos
Puede simular la respuesta de un modelo identificado a entradas dadas en la app System Identification y utilizando sim. Puede predecir la respuesta del modelo para un plazo de tiempo determinado en el futuro utilizando mediciones anteriores de entradas y salidas. Utilice predict para predecir la respuesta del modelo durante el periodo de tiempo de los datos medidos y utilice forecast para predecir la respuesta durante un periodo de tiempo futuro cuando no hay datos medidos disponibles. También puede importar modelos identificados en Simulink y simular la respuesta del modelo utilizando bloques de simulación de modelos.
Funciones
sim | Simulate response of identified model |
simOptions | Option set for sim |
simsd | Simulate linear models with uncertainty using Monte Carlo method |
simsdOptions | Option set for simsd |
predict | Predecir la salida del modelo identificado con K pasos de anticipación |
predictOptions | Option set for predict |
forecast | Forecast time-series values into future |
forecastOptions | Option set for forecast |
idinput | Generate input signals to support system identification |
Bloques
| Iddata Source | Import time-domain data stored in iddata object in
MATLAB workspace |
| Iddata Sink | Exportar los datos de simulación como objeto iddata al área de trabajo de MATLAB |
| Idmodel | Simulate identified linear model in Simulink software |
| Nonlinear ARX Model | Simulate nonlinear ARX model in Simulink software |
| Hammerstein-Wiener Model | Simulate Hammerstein-Wiener model in Simulink software |
| Nonlinear Grey-Box Model | Simulate nonlinear grey-box model in Simulink software |
Temas
Simulación y predicción
- Simulate and Predict Identified Model Output
Understand the difference between simulated and predicted output and when to use each. - Simulation and Prediction in the App
Perform simulation and prediction in the System Identification app, and interpret results. - Simulation and Prediction at the Command Line
Perform simulation, prediction, and forecasting at the command line, specify initial conditions. - Simulate Identified Model in Simulink
Use model blocks to import, initialize, and simulate models from the MATLAB® environment into a Simulink model. - Using System Identification Toolbox Blocks in Simulink Models
Description of the System Identification Toolbox™ block library.
Pronosticar
- Introduction to Forecasting of Dynamic System Response
Understand the concept of forecasting data using linear and nonlinear models. - Forecast Output of Dynamic System
Workflow for forecasting time series data and input-output data using linear and nonlinear models. - Forecast Multivariate Time Series
This example shows how to perform multivariate time series forecasting of data measured from predator and prey populations in a prey crowding scenario.
