Esta página aún no se ha traducido para esta versión. Puede ver la versión más reciente de esta página en inglés.

Segmentación de imágenes mediante la aplicación segmentador de imágenes

La aplicación segmentador de imágenes proporciona acceso a muchas formas diferentes de segmentar una imagen. El uso del segmentador de imágenes puede ser un proceso iterativo en el que puede probar varias de las opciones de segmentación. Algunas técnicas de segmentación podrían funcionar mejor con ciertos tipos de imágenes que otras. Después de segmentar una imagen, puede guardar la máscara binaria. También puede recuperar el código que utiliza el segmentador de imágenes para crear la máscara. A continuación se muestra una descripción general de la aplicación segmentador de imágenes. Para obtener información sobre cómo abrir la aplicación, consulte.Abra la aplicación segmentador de imágenes y cargue la imagen

Herramientas de segmentación disponibles en la aplicación segmentador de imágenes

La aplicación segmentador de imágenes proporciona muchas herramientas de segmentación, disponibles en la ToolStrip de aplicaciones.

Herramientas de segmentación

HerramientaDescripción
Threshold

Técnica automática en la que se especifica un valor de intensidad que se desea aislar. Esta técnica puede ser útil si los objetos que desea segmentar en la imagen tienen valores de intensidad de píxel similares y estos valores se distinguen fácilmente de otras áreas de la imagen, como el fondo. Para obtener más información, consulte.Segmento utilización de la técnica de umbral en el segmentador de imágenes

Graph Cut

Una técnica semiautomática que puede segmentar el primer plano y el fondo. Esta técnica no requiere una colocación cuidadosa de los puntos de inicialización y puede refinar la segmentación de forma interactiva. Para obtener más información, consulte.Segmentación mediante corte de gráfico en segmentador de imagen

Auto Cluster

Una técnica automática en la que la aplicación agrupa las entidades de imagen en una segmentación binaria. Esta opción solo está disponible si tiene la caja de herramientas estadísticas y aprendizaje automático. Para obtener más información, consulte.Segmentación utilizando el clúster automático en el segmentador de imágenes

Find Circles

Técnica automática en la que se especifica el diámetro mínimo y máximo de los objetos circulares que se desea detectar. Para obtener más información, consulteSegmentación utilizando buscar círculos en segmentador de imágenes

Local Graph Cut (grabcut)

Una técnica semiautomática, similar al método gráfico CUT, que puede segmentar el primer plano y el fondo. Con el corte de gráfico local (grabcut), primero debe definir un ROI que abarque el objeto de la imagen que desea segmentar. El segmentador de imágenes segmenta automáticamente el objeto en el ROI. Puede refinar la segmentación dibujando líneas en la imagen para identificar el primer plano y el fondo dentro del ROI. Todo lo que está fuera del ROI se considera de fondo. Para obtener más información, consulte.Segmentación mediante corte de gráfico local (Grabcut) en segmentador de imágenes

Flood Fill

Técnica automática en la que se especifican los puntos de partida y las áreas de segmentos de método con valores de intensidad similares.

Draw ROI

Técnica manual en la que dibuja formas que delinean la región de los objetos que desea segmentar. Con el ratón, puede dibujar rectángulos, elipses, polígonos o formas a mano alzada. Para obtener más información, consulte.Segmentar por regiones de dibujo en segmentador de imágenes

Incluyendo características de textura en una segmentación

Al usar las herramientas, y de segmentación, también puede incluir la textura como una consideración adicional en su segmentación.Auto ClusterGraph CutFlood Fill Haga clic para activar y desactivar la opción de textura.Include Texture Features Cuando está activado, el segmentador de imágenes utiliza filtros Gabor para analizar la textura de la imagen como un paso de preprocesamiento en la segmentación. El filtrado de texturas puede ayudar a distinguir el primer plano del fondo. Para ver un ejemplo del uso de filtros Gabor en una segmentación de imágenes, consulte.Segmentación de texturas con filtros Gabor

Herramientas para refinar la segmentación en el segmentador de imágenes

Además de estas técnicas de segmentación, la aplicación segmentador de imágenes proporciona acceso a varias herramientas que puede utilizar para refinar la máscara que ha creado.

Herramientas para refinar la máscara binaria

HerramientaDescripción
Morphology

Muchas técnicas morfológicas, como la dilatación y la erosión. Para ver un ejemplo, vea.Utilice morfología para refinar la máscara en el segmentador de imágenes

(también conocido como serpientes)Active contours

Un método iterativo que crece (o encoge) regiones en una imagen. Identifique las regiones con puntos de inicialización. Para ver un ejemplo, vea.Utilice contornos activos para refinar la segmentación en el segmentador de imágenes

Clear borders

Una forma rápida de eliminar regiones pequeñas en el borde de la imagen.

Fill holes

Una forma rápida de rellenar pequeños agujeros en regiones de primer plano. Para ver un ejemplo, vea.Utilice morfología para refinar la máscara en el segmentador de imágenes

Invert mask

A veces, la segmentación es más fácil de evaluar si invierte el primer plano y el fondo. Para obtener un ejemplo, veaSegmentación utilizando el clúster automático en el segmentador de imágenes

Consulte también

Temas relacionados