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Segmentación de imágenes mediante la aplicación Segmentador de imágenes

La aplicación Image Segmenter proporciona acceso a muchas formas diferentes de segmentar una imagen. El uso del segmentador de imágenes puede ser un proceso iterativo en el que puede probar varias de las opciones de segmentación. Algunas técnicas de segmentación podrían funcionar mejor con ciertos tipos de imágenes que otras. Después de segmentar una imagen, puede guardar la máscara binaria. También puede recuperar el código que el segmentador de imágenes utilizó para crear la máscara. A continuación se ofrece información general de la aplicación Image Segmenter. Para obtener información sobre cómo abrir la aplicación, consulte .Abrir la aplicación de segmentador de imágenes y cargar imagen

Herramientas de segmentación disponibles en la aplicación Segmentador de imágenes

La aplicación Image Segmenter proporciona muchas herramientas de segmentación, disponibles en la tira de herramientas de la aplicación.

Herramientas de segmentación

HerramientaDescripción
Threshold

Una técnica automática en la que se especifica un valor de intensidad que se desea aislar. Esta técnica puede ser útil si los objetos que desea segmentar en la imagen tienen valores de intensidad de píxel similares y estos valores se distinguen fácilmente de otras áreas de la imagen, como el fondo. Para obtener más información, consulte .Segmento mediante la técnica de umbral en el segmentador de imágenes

Graph Cut

Técnica semiautomática que puede segmentar el primer plano y el fondo. Esta técnica no requiere una colocación cuidadosa de los puntos de semilla y puede refinar la segmentación de forma interactiva. Para obtener más información, consulte .Segmentación mediante el corte de gráficos en el segmentador de imágenes

Auto Cluster

Una técnica automática donde la aplicación agrupa las características de imagen en una segmentación binaria. Esta opción solo está disponible si tiene el cuadro de herramientas Estadísticas y Aprendizaje automático. Para obtener más información, consulte .Segmentación mediante clúster automático en segmentador de imágenes

Find Circles

Una técnica automática en la que se especifica el diámetro mínimo y máximo de los objetos circulares que desea detectar. Para obtener más información, consulteSegmentación mediante buscar círculos en el segmentador de imágenes

Local Graph Cut (grabcut)

Una técnica semiautomática, similar al método Graph Cut, que puede segmentar el primer plano y el fondo. Con Local Graph Cut (grabcut), primero debe definir un ROI que abarque el objeto de la imagen que desea segmentar. El segmentador de imágenes segmenta automáticamente el objeto en el ROI. Puede refinar la segmentación dibujando líneas en la imagen para identificar el primer plano y el fondo dentro del ROI. Todo lo que está fuera del ROI se considera fondo. Para obtener más información, consulte .Segmentación mediante corte de gráfico local (Grabcut) en el segmentador de imágenes

Flood Fill

Una técnica automática en la que se especifican puntos de partida y las áreas de segmentos de método con valores de intensidad similares.

Draw ROI

Una técnica manual en la que se dibujan formas que delinean la región de los objetos que desea segmentar. Con el ratón, puede dibujar rectángulos, elipses, polígonos o formas a mano alzada. Para obtener más información, consulte .Segmentar por regiones de dibujo en segmentador de imágenes

Incluir entidades de textura en una segmentación

Al utilizar las herramientas , , y segmentación, también puede incluir la textura como una consideración adicional en la segmentación.Auto ClusterGraph CutFlood Fill Haga clic para activar y desactivar la opción de textura.Include Texture Features Cuando está habilitado, el segmentador de imágenes utiliza filtros Gabor para analizar la textura de la imagen como un paso de preprocesamiento en la segmentación. El filtrado de texturas puede ayudar a distinguir el primer plano del fondo. Para obtener un ejemplo del uso de filtros Gabor en una segmentación de imágenes, consulte .Segmentación de texturas mediante filtros Gabor

Herramientas para refinar la segmentación en el segmentador de imágenes

Además de estas técnicas de segmentación, la aplicación Image Segmenter proporciona acceso a varias herramientas que puede usar para refinar la máscara que ha creado.

Herramientas para refinar la máscara binaria

HerramientaDescripción
Morphology

Muchas técnicas morfológicas, como la dilatación y la erosión. Por ejemplo, vea .Usar Morfología para refinar máscara en el segmentador de imágenes

(también conocido como serpientes)Active contours

Método iterativo que crece (o reduce) las regiones de una imagen. Las regiones se identifican con puntos de semilla. Por ejemplo, vea .Usar contornos activos para refinar segmentación en el segmentador de imágenes

Clear borders

Una forma rápida de eliminar regiones pequeñas en el borde de la imagen.

Fill holes

Una forma rápida de rellenar pequeños agujeros en regiones de primer plano. Por ejemplo, vea .Usar Morfología para refinar máscara en el segmentador de imágenes

Invert mask

A veces, la segmentación es más fácil de evaluar si se invierte el primer plano y el fondo. Por ejemplo, verSegmentación mediante clúster automático en segmentador de imágenes

Consulte también

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