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denoisingNetwork

Obtener imagen ruido red

Sintaxis

net = denoisingNetwork(modelName)

Descripción

net = denoisingNetwork(modelName) Devuelve una imagen preentrenada que denota la red neuronal profunda especificada por.modelName

Esta función requiere que tenga.Deep Learning Toolbox™

Ejemplos

Obtener la imagen Preentrenada denoising red

Obtenga la imagen preentrenada que denota la red neuronal convolucional, ' DnCNN '.

net = denoisingNetwork('DnCNN')

net =    SeriesNetwork with properties:      Layers: [59x1 nnet.cnn.layer.Layer]  

Consulte un ejemplo de cómo reemplazar una imagen mediante la red preentrenada.denoiseImage

Argumentos de entrada

modelName — Nombre de la red neuronal

'DnCnn'

Nombre de la red neuronal profunda de eliminación de ruido preentrenada, especificada como vector de caracteres.'DnCnn' Esta es la única red de eliminación de ruido preentrenada actualmente disponible y está entrenada solo para imágenes en escala de grises.

Tipos de datos: char | string

Argumentos de salida

net — La denozación de la red neuronal profunda

ObjetoSeriesNetwork

Una red neuronal profunda preentrenada que se devuelve como un objeto.SeriesNetwork

Referencias

[1] Zhang, K., W. Zuo, Y. Chen, D. Meng, and L. Zhang. "Beyond a Gaussian Denoiser: Residual Learning of Deep CNN for Image Denoising." IEEE Transactions on Image Processing. Vol. 26, Number 7, Feb. 2017, pp. 3142-3155.

Consulte también

denoiseImage | denoisingImageDatastore | dnCNNLayers

Temas

• Entrenar y aplicar redes neuronales denoising

Introducido en R2017b

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