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denoisingNetwork

Obtener imagen ruido red

contraer todo en la página

Sintaxis

net = denoisingNetwork(modelName)

Descripción

ejemplo

net = denoisingNetwork(modelName) Devuelve una imagen preentrenada que denota la red neuronal profunda especificada por.modelName

Esta función requiere que tenga.Deep Learning Toolbox™

Ejemplos

contraer todo

Este ejemplo utiliza:

Abrir script en vivo

Obtenga la imagen preentrenada que denota la red neuronal convolucional, ' DnCNN '.

net = denoisingNetwork('DnCNN')
net =    SeriesNetwork with properties:      Layers: [59x1 nnet.cnn.layer.Layer]

Consulte un ejemplo de cómo reemplazar una imagen mediante la red preentrenada.denoiseImage

Argumentos de entrada

contraer todo

Nombre de la red neuronal profunda de eliminación de ruido preentrenada, especificada como vector de caracteres.'DnCnn' Esta es la única red de eliminación de ruido preentrenada actualmente disponible y está entrenada solo para imágenes en escala de grises.

Tipos de datos: char | string

Argumentos de salida

contraer todo

Una red neuronal profunda preentrenada que se devuelve como un objeto.SeriesNetwork

Referencias

[1] Zhang, K., W. Zuo, Y. Chen, D. Meng, and L. Zhang. "Beyond a Gaussian Denoiser: Residual Learning of Deep CNN for Image Denoising." IEEE Transactions on Image Processing. Vol. 26, Number 7, Feb. 2017, pp. 3142-3155.

Consulte también

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Temas

Introducido en R2017b

Documentación de Image Processing Toolbox
Soporte
Image Segmentation and Thresholding Code Examples

Image Segmentation and Thresholding Code Examples

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