imquantize
Cuantificar una imagen utilizando niveles de cuantificación y valores de salida especificados
Sintaxis
Descripción
quant_A = imquantize(A,levels)A utilizando los valores de cuantificación especificados que se incluyen en el vector levels de N elementos. La imagen de salida cuantificada quant_A tiene el mismo tamaño que A y contiene N+1 valores enteros discretos en el intervalo 1 a N+1. Los valores enteros están determinados por los siguientes criterios:
Si
A(k)≤levels(1),quant_A(k)=1.Si
levels(m–1)<A(k)≤levels(m),quant_A(k)=m.Si
A(k)>levels(N),quant_A(k)=N+1.
Ejemplos
Lea una imagen, conviértala en escala de grises y muestre el resultado.
I = imread("foggysf2.jpg"); I = rgb2gray(I); imshow(I) title("Grayscale Image")
Calcule dos niveles de umbral.
thresh = multithresh(I,2);
Segmente la imagen en tres niveles utilizando la función imquantize.
labels = imquantize(I,thresh);
Convierta la imagen segmentada en una imagen en color utilizando la función label2rgb y muestre la imagen.
labelsRGB = label2rgb(labels);
imshow(labelsRGB)
title("Segmented Image")
Lea y muestre una imagen RGB.
I = imread("peppers.png"); imshow(I) title("RGB Image");
Genere umbrales para siete niveles a partir de la imagen RGB completa.
threshRGB = multithresh(I,7);
Genere umbrales para cada plano de la imagen RGB.
threshForPlanes = zeros(3,7); for i = 1:3 threshForPlanes(i,:) = multithresh(I(:,:,i),7); end
Procese la imagen completa con el conjunto de valores de los umbrales calculados a partir de la imagen completa.
value = [0 threshRGB(2:end) 255]; quantRGB = imquantize(I, threshRGB, value);
Procese cada plano RGB por separado utilizando el vector umbral calculado a partir del plano dado. Cuantifique cada plano RGB utilizando el vector umbral generado para ese plano.
quantPlane = zeros(size(I)); for i = 1:3 value = [0 threshForPlanes(i,2:end) 255]; quantPlane(:,:,i) = imquantize(I(:,:,i),threshForPlanes(i,:),value); end quantPlane = uint8(quantPlane);
Muestre ambas imágenes posterizadas y observe las diferencias visuales en los dos esquemas de uso de los umbrales.
montage({quantRGB,quantPlane})
title("Full RGB Image Quantization vs. Plane-by-Plane Quantization")
Para comparar los resultados, calcule el número de vectores de píxeles RGB únicos en cada imagen de salida. Tenga en cuenta que el esquema de uso de umbrales plano a plano produce aproximadamente un 23% más de colores que el esquema de la imagen RGB completa.
dim = size(quantRGB); quantRGBmx3 = reshape(quantRGB,prod(dim(1:2)),3); quantPlanemx3 = reshape(quantPlane,prod(dim(1:2)),3); colorsRGB = unique(quantRGBmx3,"rows"); disp("Unique colors in RGB image: "+length(colorsRGB));
Unique colors in RGB image: 188
colorsPlane = unique(quantPlanemx3,"rows"); disp("Unique colors in plane-by-plane image: "+length(colorsPlane));
Unique colors in plane-by-plane image: 231
Reduzca el número de niveles discretos en una imagen de 256 a 8. Este ejemplo utiliza dos métodos diferentes para asignar valores a cada uno de los ocho niveles de salida.
Lea una imagen y muéstrela.
I = imread('coins.png'); imshow(I) axis off title('Grayscale Image')
Divida la imagen en ocho niveles obteniendo siete umbrales con la función multithresh.
thresh = multithresh(I,7);
Construya el vector valuesMax de tal manera que el valor máximo en cada intervalo de cuantificación se asigne a los ocho niveles de la imagen de salida.
valuesMax = [thresh max(I(:))]
valuesMax = 1×8 uint8 row vector
65 88 119 149 169 189 215 255
[quant8_I_max, index] = imquantize(I,thresh,valuesMax);
Del mismo modo, construya el vector valuesMin de tal manera que el valor mínimo en cada intervalo de cuantificación se asigne a los ocho niveles de la imagen de salida. En lugar de volver a llamar a imquantize con el vector valuesMin, utilice el índice del argumento de salida para asignar esos valores a la imagen de salida.
valuesMin = [min(I(:)) thresh]
valuesMin = 1×8 uint8 row vector
23 65 88 119 149 169 189 215
quant8_I_min = valuesMin(index);
Muestre ambas imágenes de salida con ocho niveles una al lado de la otra.
imshowpair(quant8_I_min,quant8_I_max,'montage') title('Minimum Interval Value Maximum Interval Value')
