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Puntuación de calidad de imagen sin referencia del evaluador de calidad de imagen (PIQE) basada en la percepción
[
también devuelve las máscaras de calidad espacial calculadas a partir de la imagen de entrada.score
,activityMask
,noticeableArtifactsMask
,noiseMask
] = piqe(A
)
calcula la puntuación de calidad sin referencia para una imagen a través de la estimación de distorsión en bloque, utilizando estos pasos:PIQE
Calcular el coeficiente medio de contraste sustraído normalizado (MSCN) para cada píxel de la imagen utilizando el algoritmo propuesto por N. Venkatanath y otros .[1]
Divida la imagen de entrada en bloques no superpuestos de tamaño 16 por 16.
Identifique bloques de alta actividad espacial en función de la varianza de los coeficientes MSCN.
Generar utilizando los bloques altos espacialmente activos identificados.activityMask
En cada bloque, evalúe la distorsión debida al bloqueo de artefactos y ruido utilizando los coeficientes MSCN.
Utilice criterios de umbral para clasificar los bloques como bloques distorsionados con artefactos de bloqueo, bloques distorsionados con ruido gaussiano y bloques sin distorsión.
Generar a partir de los bloques distorsionados con artefactos de bloqueo y de los bloques distorsionados con ruido gaussiano.noticeableArtifactsMask
noiseMask
Calcular la puntuación PIQE para la imagen de entrada como la media de las puntuaciones en los bloques distorsionados.
La escala de calidad de la imagen basada en su puntuación PIQE se indica en esta tabla. La escala de calidad y el rango de puntuación respectivo se asignan mediante un análisis experimental en el conjunto de datos en LIVE Image Quality Assessment Database Release 2 .[2]
Escala de calidad | Rango de puntuación |
Excelente | [0, 20] |
bien | [21, 35] |
Justo | [36, 50] |
Pobre | [51, 80] |
Malo | [81, 100] |
[1]
[2]