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Calidad de imagen

Relación señal-ruido pico, índice de similitud estructural (SSIM); métricas de calidad de imagen sin referencia; mediciones de calidad basadas en diagramas de pruebas

Las métricas de calidad proporcionan una puntuación objetiva de la calidad de la imagen. Los algoritmos de referencia completos comparan la imagen de entrada con una imagen de referencia prístina sin distorsión. Los algoritmos sin referencia comparan las características estadísticas de la imagen de entrada con un conjunto de entidades derivadas de una base de datos de imágenes.

Los gráficos de prueba estandarizados contienen características visuales, como bordes eslanados, parches grises y parches de color. Estas características permiten medir las características de calidad de imagen correspondientes, como la nitidez y la precisión del color.

Funciones

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immse Error medio cuadrado
psnrRelación señal-ruido pico (PSNR)
ssimIndice de Similitud Estructural (SSIM) para medir la calidad de la imagen
brisquePuntuación de calidad de imagen sin referencia del evaluador de calidad espacial de imagen ciega/sin referencia (BRISQUE)
fitbrisqueModelo personalizado adecuado para la puntuación de calidad de imagen DE BRISQUE
brisqueModelModelo del evaluador de calidad espacial de imagen ciega/sin referencias (BRISQUE)
niqePuntuación de calidad de imagen sin referencia del evaluador de calidad de imagen de naturalidad (NIQE)
fitniqeAjustar modelo personalizado para la puntuación de calidad de imagen NIQE
niqeModelModelo del evaluador de calidad de imagen de naturalidad (NIQE)
piqePuntuación de calidad de imagen sin referencia del evaluador de calidad de imagen (PIQE) basada en la percepción
esfrChartImatest® gráfico de prueba de respuesta de frecuencia espacial de borde (eSFR)
measureSharpnessMida la respuesta de frecuencia espacial usando Imatest® Gráfico de eSFR
measureChromaticAberrationMida la aberración cromática en los bordes eslanados usando Imatest® Gráfico de eSFR
measureColorMida la reproducción del color con Imatest® Gráfico de eSFR
measureNoiseMida el ruido con Imatest® Gráfico de eSFR
measureIlluminantMida el iluminante de escena usando Imatest® Gráfico de eSFR
displayChartDisplay Imatest® eSFR con regiones superpuestas de interés
displayColorPatchMostrar la reproducción visual del color como parches de color
plotSFRTrazar la respuesta de frecuencia espacial del borde
plotChromaticityReproducción del color de la gráfica en el diagrama de cromaticidad

Temas

Métricas de calidad

Métricas de calidad de imagen

Las métricas de calidad de imagen proporcionan una medida objetiva de la calidad de la imagen. Cada métrica tiene una complejidad computacional diferente y un acuerdo con la percepción humana de la calidad de la imagen.

Capacitar y utilizar un modelo de evaluación de la calidad sin referencia

Aprenda a ajustarse a un modelo personalizado y a usar el modelo para calcular una puntuación de calidad sin referencia.

Obtener el índice de similitud estructural local

En este ejemplo se muestra cómo medir la calidad de las regiones de una imagen en comparación con una imagen de referencia.

Comparar calidad de imagen en varios niveles de compresión

En este ejemplo se crean imágenes en varios niveles de compresión y, a continuación, se calculan y trazan las métricas de calidad de similitud estructural en cada nivel.

Mediciones de la calidad del gráfico de pruebas

Anatomía de un gráfico eSFR

Un Imatest® El gráfico eSFR tiene características visuales que incluyen bordes eslanados, parches grises, parches de color y puntos de registro, para mediciones de calidad de imagen.

Evaluar las métricas de calidad en el gráfico de pruebas de eSFR

Este ejemplo muestra cómo medir la nitidez, la aberración cromática, la precisión del color, el ruido y la iluminación en un Imatest® Gráfico de prueba de eSFR.

Corregir colores usando la matriz de corrección de color

Este ejemplo muestra cómo ajustar los colores de una imagen en función de las medidas de precisión de color en un Imatest® Gráfico de prueba de eSFR.