Las métricas de calidad proporcionan una puntuación objetiva de la calidad de una imagen. Los algoritmos con referencia completa comparan la imagen de entrada con una imagen de referencia perfectamente nítida sin distorsión. Los algoritmos sin referencia comparan ciertas propiedades estadísticas de la imagen de entrada con un conjunto de características derivadas de una base de datos de imágenes.

Los diagramas de prueba normalizados contienen determinadas propiedades visuales, como bordes oblicuos, zonas grises y zonas de colores. Estas propiedades permiten medir las correspondientes características de calidad de la imagen, como la nitidez y la precisión del color.