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Ejecutar en hardware objetivo
MATLAB Support Package for Raspberry Pi® Hardware también permite implementar funciones de MATLAB en el hardware. Con MATLAB Coder™ puede generar código C para el algoritmo de MATLAB e implementarlo para ejecutarlo de manera independiente en el hardware de Raspberry Pi. El ejecutable independiente continúa ejecutándose incluso si el hardware se desconecta del ordenador. Para obtener más información, consulte .
Nota
Puede implementar funciones de MATLAB en el hardware desde MATLAB Online™. Consulte para obtener más información.
Objetos
raspi |
Funciones
targetHardware |
deploy |
Apps
| Raspberry Pi Resource Monitor App |
Temas
- PASO 1:
- PASO 2:
- PASO 3:
- PASO 4:
- PASO 5:
- PASO 6:
- PASO 7:
Información relacionada
Ejemplos destacados
Speech Command Recognition Code Generation on Raspberry Pi
Generate code and deploy feature extraction and speech command recognition network on Raspberry Pi hardware.
Keyword Spotting in Noise Code Generation on Raspberry Pi
Demonstrates code generation for keyword spotting using a Bidirectional Long Short-Term Memory (BiLSTM) network and mel frequency cepstral coefficient (MFCC) feature extraction on Raspberry Pi®. MATLAB® Coder™ with Deep Learning Support enables the generation of a standalone executable (.elf) file on Raspberry Pi. Communication between MATLAB (.mlx) file and the generated executable file occurs over asynchronous User Datagram Protocol (UDP). The incoming speech signal is displayed using a timescope. A mask is shown as a blue rectangle surrounding spotted instances of the keyword, YES. For more details on MFCC feature extraction and deep learning network training, visit Keyword Spotting in Noise Using MFCC and LSTM Networks (Audio Toolbox).
