acotd

Cotangente inversa en grados

Sintaxis

Y = acotd(X)

Descripción

Y = acotd(X) devuelve la cotangente inversa (cot^-1) de los elementos de X en grados. La función acepta entradas tanto reales como complejas.

• Para valores reales de X, acotd(X) devuelve valores en el intervalo [-90, 90].

• Para valores complejos de X, acotd(X) devuelve valores complejos.

Ejemplos

Cotangente inversa de un vector

x = [0 20 Inf];
y = acotd(x)

y = 1×3

   90.0000    2.8624         0

La operación acotd es elemento por elemento cuando se pasa un vector, matriz o arreglo ND.

Cotangente inversa de un valor complejo

acotd(1+i)

ans = 
31.7175 -23.0535i

Argumentos de entrada

X — Cotangente de un ángulo

valor escalar | vector | matriz | arreglo multidimensional | tabla | horario

Cotangente de un ángulo, especificada como escalar con valor real o complejo, vector, matriz, arreglo multidimensional, tabla u horario. La operación acotd es elemento por elemento cuando X es no escalar.

Tipos de datos: single | double | table | timetable
Soporte de números complejos: Sí

Argumentos de salida

Y — Ángulo en grados

valor escalar | vector | matriz | arreglo multidimensional | tabla | horario

Ángulo en grados, devuelto como escalar con valor real o complejo, vector, matriz o arreglo multidimensional, tabla u horario del mismo tamaño que X.

Capacidades ampliadas

Arreglos altos

Realice cálculos con arreglos que tienen más filas de las que caben en la memoria.

La función acotd es totalmente compatible con los arreglos altos. Para obtener más información, consulte Arreglos altos.

Generación de código C/C++
Genere código C y C++ mediante MATLAB® Coder™.

Generación de código de GPU
Genere código CUDA® para GPU NVIDIA® mediante GPU Coder™.

Entorno basado en subprocesos

Ejecute código en segundo plano con MATLAB® backgroundPool o acelere código con Parallel Computing Toolbox™ ThreadPool.

Esta función es totalmente compatible con entornos basados en subprocesos. Para obtener más información, consulte Ejecutar funciones de MATLAB en entornos basados en subprocesos.

Arreglos GPU

Acelere código mediante la ejecución en una unidad de procesamiento gráfico (GPU) mediante Parallel Computing Toolbox™.

La función acotd es totalmente compatible con los arreglos de GPU. Para ejecutar la función en una GPU, especifique los datos de entrada como un gpuArray (Parallel Computing Toolbox). Para obtener más información, consulte Run MATLAB Functions on a GPU (Parallel Computing Toolbox).

Arreglos distribuidos

Realice particiones de arreglos grandes por toda la memoria combinada de su cluster mediante Parallel Computing Toolbox™.

Esta función es totalmente compatible con los arreglos distribuidos. Para obtener más información, consulte Run MATLAB Functions with Distributed Arrays (Parallel Computing Toolbox).

Historial de versiones

Introducido antes de R2006a

R2023a: Realizar cálculos directamente en tablas y horarios

La función acotd puede realizar cálculos sobre todas las variables de una tabla u horario sin indexar para acceder a dichas variables. Todas las variables deben tener tipos de datos que admitan el cálculo. Para obtener más información, consulte Direct Calculations on Tables and Timetables.

Consulte también

cotd | cot | acot