numel

Número de elementos del arreglo

Sintaxis

n = numel(A)

Descripción

n = numel(A) devuelve el número de elementos, n, en el arreglo A, equivalente a prod(size(A)).

Ejemplos

Número de elementos de una matriz 3D

Cree una matriz de 4 por 4 por 2.

A = magic(4);
A(:,:,2) = A'

A = 
A(:,:,1) =

    16     2     3    13
     5    11    10     8
     9     7     6    12
     4    14    15     1


A(:,:,2) =

    16     5     9     4
     2    11     7    14
     3    10     6    15
    13     8    12     1

numel cuenta 32 elementos en la matriz.

n = numel(A)

n = 
32

Arreglo de cadenas

Cree un arreglo de cadenas y calcule el número de elementos del arreglo.

A = ["a" "b" "c"; "d" "e" "f"]

A = 2×3 string
    "a"    "b"    "c"
    "d"    "e"    "f"

n = numel(A)

n = 
6

Número de elementos de un arreglo de celdas

Cree un arreglo de celdas de vectores de caracteres.

A = {'dog','cat','fish','horse'};

numel cuenta 4 elementos en el arreglo.

n = numel(A)

n = 
4

Número de elementos en una tabla

Cree una tabla con cuatro variables que contengan información de pacientes para cinco personas.

LastName = {'Smith';'Johnson';'Williams';'Jones';'Brown'};
Age = [38;43;38;40;49];
Height = [71;69;64;67;64];
Weight = [176;163;131;133;119];
BloodPressure = [124 93; 109 77; 125 83; 117 75; 122 80];

A = table(Age,Height,Weight,BloodPressure,'RowNames',LastName)

A=5×4 table
                Age    Height    Weight    BloodPressure
                ___    ______    ______    _____________

    Smith       38       71       176       124     93  
    Johnson     43       69       163       109     77  
    Williams    38       64       131       125     83  
    Jones       40       67       133       117     75  
    Brown       49       64       119       122     80  

Encuentre el número de elementos de la tabla.

n = numel(A)

n = 
20

numel devuelve un valor equivalente a prod(size(A)) que se corresponde con las 5 filas y 4 variables.

Argumentos de entrada

A — Arreglo de entrada

escalar | vector | matriz | arreglo multidimensional | tabla | horario

Arreglo de entrada, especificado como escalar, vector, matriz, arreglo multidimensional, tabla u horario.

Consejos

• Si A es una tabla, numel devuelve el número de elementos de la tabla, A, equivalente a prod(size(A)). Las variables de una tabla pueden tener múltiples columnas, pero numel(A) solo tiene el cuenta el número de filas y el número de variables.

• Si A es un vector de caracteres de tipo char, numel devuelve el número de caracteres. Sin embargo, si A es un escalar de cadena, numel devuelve 1 porque es un único elemento de un arreglo de cadena. Por ejemplo, compare la salida de numel de un vector de caracteres y una cadena:

  nchar = numel('mytext')

  nchar =
  
       6

  nstr = numel("mytext")

  nstr =
  
       1
  

Capacidades ampliadas

Arreglos altos

Realice cálculos con arreglos que tienen más filas de las que caben en la memoria.

La función numel es totalmente compatible con los arreglos altos. Para obtener más información, consulte Arreglos altos.

Generación de código C/C++
Genere código C y C++ mediante MATLAB® Coder™.

Generación de código de GPU
Genere código CUDA® para GPU NVIDIA® mediante GPU Coder™.

Entorno basado en subprocesos

Ejecute código en segundo plano con MATLAB® backgroundPool o acelere código con Parallel Computing Toolbox™ ThreadPool.

Esta función es totalmente compatible con entornos basados en subprocesos. Para obtener más información, consulte Ejecutar funciones de MATLAB en entornos basados en subprocesos.

Arreglos GPU

Acelere código mediante la ejecución en una unidad de procesamiento gráfico (GPU) mediante Parallel Computing Toolbox™.

La función numel es totalmente compatible con los arreglos de GPU. Para ejecutar la función en una GPU, especifique los datos de entrada como un gpuArray (Parallel Computing Toolbox). Para obtener más información, consulte Run MATLAB Functions on a GPU (Parallel Computing Toolbox).

Arreglos distribuidos

Realice particiones de arreglos grandes por toda la memoria combinada de su cluster mediante Parallel Computing Toolbox™.

Esta función es totalmente compatible con los arreglos distribuidos. Para obtener más información, consulte Run MATLAB Functions with Distributed Arrays (Parallel Computing Toolbox).

Historial de versiones

Introducido antes de R2006a

Consulte también

prod | size