parfor

Bucle for paralelo

Sintaxis

parfor loopvar = initval:endval; statements; end

parfor (loopvar = initval:endval, M); statements; end

Descripción

parfor loopvar = initval:endval; statements; end ejecuta una serie de instrucciones de MATLAB^® para valores de loopvar entre initval y endval, ambos incluidos, lo que especifica un vector de valores enteros crecientes. El bucle se ejecuta en paralelo cuando tiene Parallel Computing Toolbox™ o cuando crea una función MEX o código independiente con MATLAB Coder™. A diferencia del tradicional bucle for, las iteraciones no se ejecutan en un orden garantizado. En un bucle parfor no puede llamar a los scripts directamente. Sin embargo, sí puede llamar a funciones que llamen a scripts.

parfor (loopvar = initval:endval, M); statements; end ejecuta instrucciones en un bucle utilizando un máximo de M workers o subprocesos, donde M es un valor entero no negativo.

Ejemplos

Calcular valores propios utilizando tres workers

Realice tres cálculos grandes de valores propios utilizando tres workers o núcleos con Parallel Computing Toolbox:

parpool(3)
parfor i=1:3, 
    c(:,i) = eig(rand(1000)); 
end

Sugerencias

• Si tiene Parallel Computing Toolbox, consulte parfor (Parallel Computing Toolbox) y parpool (Parallel Computing Toolbox) para obtener más información.

• Si tiene MATLAB Coder, consulte parfor (MATLAB Coder) para obtener más información.

Capacidades ampliadas

Generación de código C/C++

Genere código C y C++ mediante MATLAB® Coder™.

Notas y limitaciones de uso:

• Se trata como un bucle for en un bloque MATLAB Function o cuando se usa con fiaccel.

• Consulte parfor (MATLAB Coder) en MATLAB Coder.

• Consulte Generate Code with Parallel for-Loops (MATLAB Coder).

Soporte paralelo automático

Acelere código mediante la ejecución automática de cálculo paralelo mediante Parallel Computing Toolbox™.

Si tiene Parallel Computing Toolbox instalado, cuando usa parfor, MATLAB abre automáticamente un grupo de workers paralelo en su equipo local. MATLAB ejecuta el bucle en los distintos workers. Controle el comportamiento en paralelo con las preferencias paralelas, incluso escalar a un cluster.

Para obtener más detalles, consulte Bucles for paralelos (parfor) (Parallel Computing Toolbox).

Historial de versiones

Introducido en R2008a

Consulte también

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