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Algoritmo ROOT MUSIC
estima el contenido de frecuencia en la señal de entrada y devuelve, un vector de frecuencias en rad/muestra.w
= rootmusic(x
,p
)x
w
Puede especificar la dimensión del subespacio de señal utilizando el argumento de entrada .p
El parámetro de umbral adicional en la segunda entrada proporciona más flexibilidad y control en la asignación de los subespacios de ruido y señal.p
[
obliga al argumento de entrada a interpretarse como una matriz de correlación en lugar de una matriz de datos de señal.w
,pow
] = rootmusic(___,'corr'
)x
Para esta sintaxis, debe ser una matriz cuadrada y todos sus valores propios deben ser no negativos.x
Esta sintaxis puede incluir los argumentos de entrada de la sintaxis anterior.
Nota
Puede colocar en cualquier lugar después de .'corr'
p
Si la señal de entrada es real y se especifica un número impar de sinusoides mediante , se muestra un mensaje de error:x
p
Las señales reales requieren un número par de p de sinusoides complejos.
El algoritmo de clasificación de señal múltiple (MUSIC) utilizado por es el mismo que el utilizado por .rootmusic
pmusic
El algoritmo realiza un análisis eigenspace de la matriz de correlación de la señal para estimar el contenido de frecuencia de la señal.
La diferencia entre y es:pmusic
rootmusic
devuelve el pseudoespectro en todas las muestras de frecuencia.pmusic
devuelve el espectro de frecuencia discreto estimado, junto con las estimaciones de potencia de señal correspondientes.rootmusic
es más útil para la estimación de frecuencia de señales compuestas por una suma de sinusoides incrustados en el ruido gaussiano blanco aditivo.rootmusic