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Alinear señales con diferentes tiempos de inicio

Muchas mediciones implican datos recopilados de forma asincrónica por varios sensores. Si quieres integrar las señales, tienes que sincronizarlas. El cuadro de herramientas de procesamiento de señales™ tiene funciones que le permiten hacer solo eso.

Por ejemplo, considere un coche que cruza un puente. Las vibraciones que produce se miden mediante tres sensores idénticos situados en diferentes puntos. Las señales tienen diferentes tiempos de llegada.

Cargue las señales en el espacio de trabajo MATLAB® y compílelas.

load relatedsig  ax(1) = subplot(3,1,1); plot(s1) ylabel('s_1')  ax(2) = subplot(3,1,2); plot(s2) ylabel('s_2')  ax(3) = subplot(3,1,3); plot(s3) ylabel('s_3') xlabel('Samples')  linkaxes(ax,'x') 

La señal se retiene y, a su vez, conduce .s1s2s3 Los retrasos se pueden calcular exactamente utilizando .finddelay Usted ve que conduce por 350 muestras, rezagados por 150 muestras, y los plomos por 500 muestras.s2s1s3s1s2s3

t21 = finddelay(s2,s1) t31 = finddelay(s3,s1) t32 = finddelay(s2,s3) 
 t21 =     350   t31 =    -150   t32 =     500  

Alinee las señales dejando la señal anterior intacta y recortando los retrasos de los otros vectores. Agregue 1 a las diferencias de retraso para tener en cuenta la indexación basada en uno utilizada por MATLAB®. Este método alinea las señales utilizando como referencia la hora de llegada más temprana, la de .s2

axes(ax(1)) plot(s1(t21+1:end))  axes(ax(2)) plot(s2)  axes(ax(3)) plot(s3(t32+1:end)) 

Se utiliza para alinear las señales.alignsignals La función funciona retrasando las señales anteriores, por lo que utilizar como referencia la última hora de llegada, la de .s3

[x1,x3] = alignsignals(s1,s3); x2 = alignsignals(s2,s3);  axes(ax(1)) plot(x1)  axes(ax(2)) plot(x2)  axes(ax(3)) plot(x3) 

Las señales ahora están sincronizadas y listas para su posterior procesamiento.

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