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Correlación y convolución

Correlación cruzada, autocorrelación, covarianza cruzada, autocovarianza, convolución lineal y circular

proporciona una familia de funciones de correlación y convolución que permiten detectar similitudes de señal.Signal Processing Toolbox™ Determine la periodicidad, encuentre una señal de interés oculta en un registro de datos largo y mida los retrasos entre las señales para sincronizarlas. Calcule la respuesta de un sistema lineal de invariantes de tiempo (LTI) a una señal de entrada, realice una multiplicación polinómica y lleve a cabo convolución circular.

Funciones

corrcoefCoeficientes de correlación
corrmtxMatriz de datos para la estimación de matriz de autocorrelación
xcorrCross-correlation
xcorr2correlación cruzada 2-D
xcovCross-covariance
cconvLa convolución circular modulo-n
convConvolución y multiplicación polinómica
conv22-D convolution
convmtxMatriz de convolución
covCovariance
deconvDeconvolution and polynomial division
alignsignalsAlinee dos señales retrasando la señal más temprana
dtwDistancia entre las señales mediante la deformación dinámica del tiempo
edrEdite la distancia en señales reales
finddelayEstimación de retardo entre señales
findsignalBusque la ubicación de la señal mediante búsqueda de similitud

Temas

Aplicaciones comunes

Encuentre una señal en una medición

Determine si una señal coincide con un segmento de un flujo de datos más ruidoso.

Alinear dos señales simples

Aprenda a alinear las señales de diferentes longitudes usando correlación cruzada.

Alinear señales con diferentes tiempos de inicio

Sincronice los datos recopilados por diferentes sensores en diferentes instantes.

Alinear señales mediante correlación cruzada

Utilice la correlación cruzada para fusionar datos asincrónicos.

Buscar periodicidad mediante la autocorrelación

Verifique la presencia de los ciclos en una señal ruidosa, y determine sus duraciones.

Cancelación de eco

Utilice la autocorrelación para filtrar un eco de una grabación de voz

La autocorrelación y la correlación cruzada

Correlación cruzada con entrada multicanal

Calcule las autocorrelaciones y las correlaciones cruzadas de una señal multicanal.

Intervalos de confianza para la autocorrelación de muestras

Cree intervalos de confianza para la secuencia de autocorrelación de un proceso de ruido blanco.

Función de autocorrelación de secuencia exponencial

Calcule la autocorrelación de una secuencia exponencial y compárela con el resultado analítico.

Correlación cruzada de dos secuencias exponenciales

Calcule la correlación cruzada de dos secuencias exponenciales y compárela con el resultado analítico.

Autocorrelación de proceso de media móvil

Utilice el filtrado para introducir la autocorrelación en un proceso de ruido blanco.

Correlación cruzada de dos procesos de media móvil

Busque y trace la secuencia de correlación cruzada entre dos procesos de media móvil.

Correlación cruzada de señal retardada en ruido

Utilice la secuencia de correlación cruzada para detectar el retardo de tiempo en una secuencia dañada por ruido.

Correlación cruzada de onda sinusoidal de fase retrasada

Utilice la secuencia de correlación cruzada para estimar el desfase de fase entre dos ondas sinusoidales.

Convolución lineal y circular

Establecer una equivalencia entre convolución lineal y circular.

Ejemplos destacados