Sacar los patrones generales irrelevantes que impiden el análisis de datos.

Descubra patrones importantes en sus datos mientras deja fuera el ruido, los valores atípicos y otra información irrelevante.

Las señales a menudo tienen muestras faltantes. Para proporcionar estimaciones para estos valores, utilice el remuestreo.

Compare las señales con diferentes frecuencias de muestreo, mida los retrasos y compare el contenido de frecuencias; encontrar una señal en una medida y determinar si es periódica.

Remuestrear una señal muestreada uniformemente a una nueva tasa uniforme; reducir el impacto de los transitorios grandes y eliminar el contenido de alta frecuencia no deseado.

Remuestrear una señal muestreada de forma no uniforme a una nueva tasa uniforme; aplicar filtros personalizados para reducir el aliasing; eliminar los transitorios de borde.