Saque patrones generales irrelevantes que impidan el análisis de datos.

Descubra patrones importantes en sus datos mientras deja fuera ruido, valores atípicos y otra información irrelevante.

Las señales a menudo tienen muestras faltantes. Para proporcionar estimaciones para estos valores, utilice el remuestreo.

Compare las señales con diferentes frecuencias de muestreo, mida los retrasos y compare el contenido de frecuencia; encontrar una señal en una medición y determinar si es periódica.

Remuestrear una señal muestreada uniformemente a una nueva velocidad uniforme; reducir el impacto de los grandes transitorios y eliminar el contenido de alta frecuencia no deseado.

Remuestrear una señal muestreada de forma no uniforme a una nueva velocidad uniforme; aplicar filtros personalizados para reducir el alias; eliminar los transitorios de borde.