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Ampliar la funcionalidad de modelado con bloques personalizados

Implemente nuevos algoritmos en Simulink^® utilizando código de MATLAB^®, C/C++ y Fortran

Simulink permite implementar algoritmos diseñados en MATLAB, C/C++ y Fortran. Como resultado, puede mantener la funcionalidad de su código mientras construye modelos más avanzados en Simulink.

Temas más consultados

Ejemplos destacados

Rastreo de radares con el bloque MATLAB Function

Este ejemplo muestra cómo usar un filtro de Kalman extendido con el bloque MATLAB® Function en Simulink® para estimar la posición de una aeronave a partir de las mediciones de un radar. La implementación del filtro se encuentra en el bloque MATLAB Function, y sus contenidos están almacenados en el propio modelo de Simulink.

Abrir modelo

Personalizar código y bloques codificados manualmente mediante la API de funciones S

Esta biblioteca ofrece ejemplos de diferentes tipos de funciones S de Simulink®. Las funciones S de Simulink permiten ampliar Simulink con nuevos bloques codificados manualmente, interfaz con código externo personalizado y crear interfaces en tiempo real con otros programas . Use este ejemplo para acceder a modelos que contienen funciones S en C, C++, M y Fortran.

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Integrate Python GPS Text Message Parsing Algorithms in Simulink

Parse text messages in NMEA GPS format using Simulink® string blocks and Python®. NMEA sentences are used for communication between marine devices, and the model in the example decodes RMB and RMC sentences in NMEA. RMB is the sentence for the recommended navigation data for GPS. RMC is the sentence for the recommended minimum data for GPS sentences.