Main Content

La traducción de esta página está obsoleta. Haga clic aquí para ver la última versión en inglés.

Análisis de big data con arreglos altos

Analizar datos con memoria insuficiente

Statistics and Machine Learning Toolbox™ contiene varias funciones para arreglos altos. Los arreglos altos proporcionan una forma práctica de trabajar con los datos que no caben en la memoria, es decir, el tamaño de la muestra puede ser arbitrariamente grande. Para crear un arreglo alto, cree en primer lugar un almacén de datos que haga referencia a los datos y, después, utilice la función tall para convertir el almacén de datos en un arreglo alto. Para obtener más información acerca de los arreglos altos en MATLAB®, consulte Arreglos altos. Para obtener una lista de las funciones estadísticas compatibles, consulte Lista de funciones (arreglos altos).

Si cuenta con Parallel Computing Toolbox™, el empleo de cálculos paralelos puede acelerar determinados cálculos estadísticos con arreglos altos. Para utilizar cálculos paralelos con arreglos altos, consulte Extend Tall Arrays with Other Products.

Funciones

binScatterPlotScatter plot of bins for tall arrays

Temas

Logistic Regression with Tall Arrays

This example shows how to use logistic regression and other techniques to perform data analysis on tall arrays.

Ejemplos destacados