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Clasificación de análisis discriminante

El análisis discriminante es un método de clasificación. Asume que las diferentes clases generan datos basados en diferentes distribuciones Gaussianas.

• Para entrenar (crear) un clasificador, la función de empalme estima los parámetros de una distribución gaussiana para cada clase (véase).Crear un modelo de análisis discriminante

• Para predecir las clases de datos nuevos, el clasificador entrenado encuentra la clase con el menor costo de clasificación errónea (consulte).Predicción mediante modelos de análisis discriminantes

El análisis discriminante lineal también se conoce como el discriminante de Fisher, llamado así por su inventor, Sir R. A. Fisher.[1]

Crear clasificadores de análisis discriminantes

En este ejemplo se muestra cómo entrenar un clasificador de análisis discriminante básico para clasificar los iris en los datos del diafragma de Fisher.

Cargue los datos.

load fisheriris

Cree un clasificador de análisis discriminante (lineal) predeterminado.

MdlLinear = fitcdiscr(meas,species);

Para visualizar los límites de clasificación de una clasificación lineal en 2-D de los datos, consulte.Crear y visualizar clasificador de análisis discriminante

Clasifique un iris con mediciones medias.

meanmeas = mean(meas); meanclass = predict(MdlLinear,meanmeas)

meanclass = 1x1 cell array
    {'versicolor'}

Cree un clasificador cuadrático.

MdlQuadratic = fitcdiscr(meas,species,'DiscrimType','quadratic');

Para visualizar los límites de clasificación de una clasificación 2-D cuadrática de los datos, consulte.Crear y visualizar clasificador de análisis discriminante

Clasifique un iris con mediciones medias utilizando el clasificador cuadrático.

meanclass2 = predict(MdlQuadratic,meanmeas)

meanclass2 = 1x1 cell array
    {'versicolor'}

Referencias

[1] Fisher, R. A. The Use of Multiple Measurements in Taxonomic Problems. Annals of Eugenics, Vol. 7, pp. 179–188, 1936. Available at https://digital.library.adelaide.edu.au/dspace/handle/2440/15227.

Consulte también

Funciones

• fitcdiscr

Objetos

• ClassificationDiscriminant

Temas relacionados

• Crear un modelo de análisis discriminante
• Crear y visualizar clasificador de análisis discriminante
• Mejorar los modelos de análisis discriminantes
• Regularice un clasificador de análisis discriminante
• Examine la suposición de la mezcla gaussiana
• Predicción mediante modelos de análisis discriminantes

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