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poissfit

Estimaciones de parámetros de Poisson

Sintaxis

lambdahat = poissfit(data)
[lambdahat,lambdaci] = poissfit(data)
[lambdahat,lambdaci] = poissfit(data,alpha)


Descripción

lambdahat = poissfit(data) devuelve la estimación de máxima verosimilitud (MLE) del parámetro de la distribución de Poisson, λ, dados los datos data.

[lambdahat,lambdaci] = poissfit(data) también ofrece los intervalos de confianza del 95% de lambdaci.

[lambdahat,lambdaci] = poissfit(data,alpha) ofrece los intervalos de confianza del 100(1 - alpha)%. Por ejemplo, alpha = 0.001 arroja intervalos de confianza del 99,9%.

La media de la muestra es la MLE de λ.

$$\widehat{\lambda }=\frac{1}{n}{\displaystyle \sum _{i=1}^n{x}_i}$$

Ejemplos

r = poissrnd(5,10,2);
[l,lci] = poissfit(r)
l =
    7.4000    6.3000
lci =
    5.8000    4.8000
    9.1000    7.9000

Historial de versiones

Introducido antes de R2006a

Consulte también

mle | poisspdf | poisscdf | poissinv | poisstat | poissrnd

Temas

• Distribución de Poisson