Distribución de Poisson

Ajustar los parámetros de la distribución de Poisson a los datos, evaluar la distribución o su inversa, generar muestras pseudoaleatorias

Funciones

`makedist`	Crear objeto de distribución de probabilidad
`fitdist`	Ajustar el objeto de distribución de probabilidad a los datos
`distributionFitter`	Open Distribution Fitter app

`cdf`	Función de distribución acumulativa
`icdf`	Inverse cumulative distribution function
`iqr`	Interquartile range
`mean`	Mean of probability distribution
`median`	Median of probability distribution
`negloglik`	Negative loglikelihood of probability distribution
`paramci`	Intervalos de confianza para los parámetros de distribución de probabilidad
`pdf`	Función de densidad de probabilidad
`proflik`	Profile likelihood function for probability distribution
`random`	Números aleatorios
`std`	Standard deviation of probability distribution
`truncate`	Truncate probability distribution object
`var`	Variance of probability distribution

`poisscdf`	Poisson cumulative distribution function
`poisspdf`	Poisson probability density function
`poissinv`	Poisson inverse cumulative distribution function
`poisstat`	Poisson mean and variance
`poissfit`	Poisson parameter estimates
`poissrnd`	Números aleatorios de la distribución de Poisson

Objetos

PoissonDistribution Poisson probability distribution object

Temas

Distribución de Poisson

La distribución de Poisson es adecuada para aplicaciones que implican contar el número de veces que se produce un evento aleatorio en una cantidad determinada de tiempo, distancia, área, etc.

Documentación de Statistics and Machine Learning Toolbox

Soporte

Mastering Machine Learning: A Step-by-Step Guide with MATLAB

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