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Distribución de Poisson

Ajuste, evalúe y genere muestras aleatorias a partir de una distribución de Poisson

Statistics and Machine Learning Toolbox™ ofrece distintas formas de trabajar con la distribución de Poisson.

Cree un objeto de distribución de probabilidad PoissonDistribution ajustando una distribución de probabilidad a los datos de muestra o especificando los valores de los parámetros. Después, utilice las funciones del objeto para evaluar la distribución, generar números aleatorios, etc.
Trabaje con la distribución de Poisson de forma interactiva utilizando la app Distribution Fitter. Puede exportar un objeto de la app y utilizar las funciones del objeto.
Utilice las funciones específicas de la distribución con los parámetros de distribución especificados. Las funciones específicas de la distribución pueden aceptar parámetros de varias distribuciones de Poisson.
Utilice funciones de distribución genéricas (cdf, icdf, pdf, random) con un nombre de distribución específico ('Poisson') y parámetros.

Para obtener información sobre la distribución de Poisson, consulte Poisson Distribution.

Objetos

PoissonDistribution Poisson probability distribution object

Apps

Distribution Fitter	Ajuste las distribuciones de probabilidad a los datos
Probability Distribution Function	Interactive density and distribution plots

Funciones

expandir todo

Funciones del objeto `PoissonDistribution`

Crear un objeto `PoissonDistribution`

`makedist`	Create probability distribution object
`fitdist`	Fit probability distribution object to data

Trabajar con un objeto `PoissonDistribution`

`cdf`	Cumulative distribution function
`icdf`	Inverse cumulative distribution function
`iqr`	Interquartile range
`mean`	Mean of probability distribution
`median`	Median of probability distribution
`negloglik`	Negative loglikelihood of probability distribution
`paramci`	Confidence intervals for probability distribution parameters
`pdf`	Probability density function
`proflik`	Profile likelihood function for probability distribution
`random`	Random numbers
`std`	Standard deviation of probability distribution
`truncate`	Truncate probability distribution object
`var`	Variance of probability distribution

Funciones específicas de la distribución

`poisscdf`	Poisson cumulative distribution function
`poisspdf`	Poisson probability density function
`poissinv`	Poisson inverse cumulative distribution function
`poisstat`	Poisson mean and variance
`poissfit`	Poisson parameter estimates
`poissrnd`	Random numbers from Poisson distribution

Estimación de máxima verosimilitud

mle Maximum likelihood estimates

Gráficas de distribución

`distributionFitter`	Open Distribution Fitter app
`qqplot`	Quantile-quantile plot
`randtool`	Interactive random number generation

Temas

Poisson Distribution

The Poisson distribution is appropriate for applications that involve counting the number of times a random event occurs in a given amount of time, distance, area, and so on.