Medidas repetidas y MANOVA
Los modelos de medidas repetidas son modelos de regresión en los que las observaciones tienen varias variables de respuesta. El análisis multivariante de la varianza (MANOVA) es una técnica estadística utilizada para determinar si los datos de vectores de respuesta son diferentes estadísticamente. Los modelos de medidas repetidas y MANOVA se utilizan habitualmente en estudios cruzados y longitudinales y las variables de respuesta se suelen corresponder con medidas tomadas en distintos momentos. Statistics and Machine Learning Toolbox™ proporciona funciones para trabajar con modelos de medidas repetidas, incluidas funciones para realizar análisis multivariante de la varianza (MANOVA) de un factor, de dos factores y de N factores; análisis de la varianza (ANOVA); análisis de la covarianza (ANCOVA); y para crear objetos de modelo RepeatedMeasures.
Funciones
Objetos
Temas
Medidas repetidas
- Model Specification for Repeated Measures Models
Learn how to specify a repeated measures model infitrm. - Mauchly’s Test of Sphericity
Learn the test of sphericity used in repeated measures models. - Compound Symmetry Assumption and Epsilon Corrections
Learn the different epsilon corrections used in p-value calculations in the repeated measures ANOVA when the compound symmetry assumption fails. - Multivariate Analysis of Variance for Repeated Measures
Learn the four different methods used in multivariate analysis of variance for repeated measures models. - Wilkinson Notation
Wilkinson notation provides a way to describe regression and repeated measures models without specifying coefficient values.
MANOVA
- Perform Multivariate Analysis of Variance (MANOVA)
MANOVA is a form of ANOVA with multiple response variables. It determines whether the entire set of means is different from one group to the next.