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Ver árbol de decisión

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En este ejemplo se muestra cómo visualizar un árbol de clasificación o regresión. Hay dos formas de visualizar un árbol: view(tree) devuelve una descripción de texto y view(tree,'mode','graph') devuelve una descripción gráfica del árbol.

Cree y visualice un árbol de clasificación.

load fisheriris % load the sample data
ctree = fitctree(meas,species); % create classification tree
view(ctree) % text description
Decision tree for classification
1  if x3<2.45 then node 2 elseif x3>=2.45 then node 3 else setosa
2  class = setosa
3  if x4<1.75 then node 4 elseif x4>=1.75 then node 5 else versicolor
4  if x3<4.95 then node 6 elseif x3>=4.95 then node 7 else versicolor
5  class = virginica
6  if x4<1.65 then node 8 elseif x4>=1.65 then node 9 else versicolor
7  class = virginica
8  class = versicolor
9  class = virginica

view(ctree,'mode','graph') % graphic description

Figure Classification tree viewer contains an axes object and other objects of type uimenu, uicontrol. The axes object contains 18 objects of type line, text. One or more of the lines displays its values using only markers

Ahora, cree y visualice un árbol de regresión.

load carsmall % load the sample data, contains Horsepower, Weight, MPG
X = [Horsepower Weight];
rtree = fitrtree(X,MPG,'MinParent',30); % create classification tree
view(rtree) % text description
Decision tree for regression
1  if x2<3085.5 then node 2 elseif x2>=3085.5 then node 3 else 23.7181
2  if x1<89 then node 4 elseif x1>=89 then node 5 else 28.7931
3  if x1<115 then node 6 elseif x1>=115 then node 7 else 15.5417
4  if x2<2162 then node 8 elseif x2>=2162 then node 9 else 30.9375
5  fit = 24.0882
6  fit = 19.625
7  fit = 14.375
8  fit = 33.3056
9  fit = 29

view(rtree,'mode','graph') % graphic description

Figure Regression tree viewer contains an axes object and other objects of type uimenu, uicontrol. The axes object contains 18 objects of type line, text. One or more of the lines displays its values using only markers

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