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Datos agregados en el canal ThingSpeak

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Este ejemplo muestra cómo agregar datos a una resolución de tiempo más baja en un canal ThingSpeak™ para eliminar la irregularidad. La irregularidad en los datos puede deberse a varios factores, como la detección impulsada por eventos, el mal funcionamiento de los sensores o las latencias de la red.

Leer datos

El canal 22641 de ThingSpeak contiene datos meteorológicos y de mareas medidos una vez por minuto en Ockway Bay, Cape Cod. El campo 2 del canal contiene datos de temperatura del aire. Lea los datos de temperatura del aire durante las últimas 3 horas desde el canal 22641 usando el thingSpeakRead función.

datetimeStop = dateshift(datetime('now'),'start','hour');
datetimeStart = dateshift(datetime('now'),'start','hour') - hours(3);

data = thingSpeakRead(22641,'DateRange',[datetimeStart,datetimeStop],...
    'Fields',2,'outputFormat','timetable');

Agregar los datos

Los datos se miden una vez cada minuto. Sin embargo, debido a la latencia de la red asociada con el sistema de medición, las marcas de tiempo reales pueden tener una diferencia de más o menos de un minuto. Además, para la aplicación de interés, la frecuencia de los datos medidos cada minuto es alta. Los datos con una resolución horaria son suficientes. Puedes usar el retime para agregar los datos de cada hora a un solo valor. Puede utilizar el valor máximo de cada hora para agregar los datos. Obtenga una vista previa de los primeros cuatro valores de los datos con head.

dataHourly = retime(data,'hourly','max');
head(dataHourly,4)

ans =

  3×1 timetable

         Timestamps         AirTemperatureC
    ____________________    _______________

    03-Jan-2019 14:00:00          7.5      
    03-Jan-2019 15:00:00          6.9      
    03-Jan-2019 16:00:00          6.4

Enviar datos a ThingSpeak

Cambie el channelID y el writeAPIKey para enviar datos a su canal

channelID=17504;
writeAPIKey='23ZLGOBBU9TWHG2H';
thingSpeakWrite(channelID,data,'writeKey',writeAPIKey);

Consulte también

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